[机器学习] ASM算法源代码

说明： ASM算法，包含有68个特征点的人脸检测，其中提供75个特征点的model。有参考网站。
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[机器学习] 基于ENI的两段法去除噪声

说明： 一种去除椒盐噪声的两阶段方法，第一阶段根据像素点的ENI值的大小来检测椒盐噪声的像素点，第二阶段对检测出的噪声点进行中值滤波或均值滤波。
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[机器学习] 计算MSE的matlab代码

说明： 计算MSE的代码，MSE常用于评估图像去噪结果等等。
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[机器学习] JSHOP2资源，可以直接运行的版本。

说明： 文件中包含有GitHub上的JSHOP2资源的源代码，以及我自己整理的能够直接运行的代码（在justRun文件夹下，里面的readme有详细的操作说明）。
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[机器学习] scikit-learn中文文档

说明： SciKit learn的简称是SKlearn,是一个python库,专门用于机器学习的模块。
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[深度学习] KITTI数据集三维可视化代码

说明： KITTI数据集三维可视化代码，You can run python kitti/kitti_object.py to see whether data is downloaded and stored properly. If everything is fine, you should see image and 3D point cloud visualizations of the data.
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[深度学习] NLP汉语自然语言处理原理与实战

说明： 文件是mobi格式，使用阅读器就能打开，好东西大家分享
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[深度学习] 首届中国心电智能大赛初赛样例代码

说明： 各参赛队伍需要在初赛正式结束之前，在下方提交代码文件、模型文件（如有）和在测试集数据上的预测结果。大赛组委会通过比较预测结果与金标准来计算各支参赛队伍的初赛成绩。为了保证初赛结果的公平公正，我们将检查各参赛队伍的算法代码，并在测试集上进行结果验证。为了快速完成测试，各参赛队伍需要参考样例代码，布局需和样例代码保持一致，且必须包含如下各个文件：
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[深度学习] Speech Recognition Algorithms Using Weighted Finite-State Transducers

说明： 书籍，介绍wfst在语音识别中的应用教程。讲得十分详细，值得一读。
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[机器学习] 遗传算法优化神经网络代码,保证可用。

说明： 神经网络权值阈值优化
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[机器学习] 遗传算法优化神经网络代码

说明： 神经网络权值阈值优化
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[机器学习] Python+Dlib库实现人脸合成

说明： 如今，随着技术的不断进步，“变脸”技术不再是四川喜剧的“独门武功”。运用机器学习的方法，我们同样可以实现人脸“融合”。当然这里说的人脸融合指的是将两个人的人脸照片进行融合，至于融合的比例，要按照自己的喜好来定。代码说明见：https://blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/88856471
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