[机器学习] 智能机器人（前沿版）报告

说明： 近二十年来，互联网的发展带动了一系列网络延展科技的发展，给人们的生活带来了翻天覆地的变化。未来互联网将向物联网发展，而在物联网的时代，RT（Robotics Technology）将取代IT成为全球经济增长的新引擎。作为集机械、电子、控制、计算机、传感器、人工智能等多学科先进技术于一体的现代制造业重要的自动化装备，智能机器人的诞生对未来的生产生活产生了变革性的影响。智能机器人不仅广泛运用于工厂作业中，近两年来开始向家庭生活运用渗透，智能机器人正在不断改变人们的生产生活方式。洞察智能机器人的发展
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[深度学习] 计算机视觉简介

说明： 本文由中国科学院自动化研究所模式识别重点实验室胡占义研究员撰写，对计算机视觉40多年的发展历程进行了简要总结，包括：马尔计算视觉理论，主动视觉与目的视觉，多视几何与摄像机自标定，以及基于学习的视觉。在此基础上，对计算机视觉的未来发展趋势给出了一些展望。
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[机器学习] OpenCV3.4.5官方文档

说明： OpenCV3.4.5官方文档，主要api介绍及代码展示，简单的理论介绍，英文原版
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[深度学习] casia-surf 活体检测数据库

说明： 中科院活体检测数据库。。。百度云链接
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[深度学习] LSTM相关paper

说明： LSTM的前身今世ppt介绍RNN的发展历程，包含BRNN、GRU、Attention等经典论文，一共9篇，可以作为NLP的入门。
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[机器学习] Improvement of Bidirectional Recurrent Neural Network

说明： Improvement of Bidirectional Recurrent Neural Network for Learning Long-Term Dependencies
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[机器学习] 多目标优化算法(四)NSGA3的代码（python3.6）

说明： 本次资源为NSGA3的python代码，测试问题为DTLZ系列
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[深度学习] From High-Level Deep Neural Models to FPGAs

说明： Georgia Institute of Technology (佐治亚理工学院)的Alternative Computing Technologies (ACT) Lab实验室，针对DNN设计的FPGA加速方案。
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[深度学习] Eyeriss v1 + v2 论文

说明： 压缩包里面包含： Eyeriss v1版本：Eyeriss-An Energy-Efficient Reconfigurable Accelerator for Deep Convolutional Neural Networks Eyeriss v2版本（基于v1的升级版）：Eyeriss v2: A Flexible and High-Performance Accelerator for Emerging Deep Neural Networks Eyeriss project的站点信息
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[机器学习] ADMM 交替方向乘子法

说明： ADMM交替方向乘子法，适合接触这一类算法的新手来使用。
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[机器学习] 多目标优化算法(四)NSGA3的代码（MATLAB）

说明： 本次资源是从platEMO平台上抠出的NSGA3代码（MATLAB）
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[机器学习] Automatic cell segmentation

说明： 本文提出了一种两级分割的方法来获得高维肾细胞癌组织病理图像的细胞结构。首先，使用简单线性迭代聚类（SLIC）方法将图像分割为超像素。然后，用最先进的基于聚类的分割算法对获得的超像素点进行聚类，找到组成细胞核的相似超像素点。此外，还比较了基于全局聚类的分割方法和基于局部区域的超像素分割方法。结果表明，与简单的单聚类分割算法相比，采用超像素分割算法作为预分割方法提高了细胞分割的性能。采用真阳性率（TPR）、真阴性率（TNR）、F-测量、精确度、覆盖率（OR）测度作为分割性能评价指标。文中还对算法的
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