[机器学习] 基于Opencv的图像分类

说明： 图像分类，基于opencv进行图图像分类工作的。可以完美运行。
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[机器学习] 机器学习: Metric Learning (度量学习) 学习笔记

说明： 目前，机器学习中的K近邻(KNN)分类算法和支持向量机(SVM)算法被认为是处理文本分类的最好方法。但KNN分类算法有以下的缺陷： KNN是基于近邻度量的一种模式分类算法，它高度依赖于数据间的相似度度量，简单的欧式距离在实际应用时，由于不考虑不同维度之间对分类的影响以及输入数据数据维数高的问题，往往不能取得良好的分类效果。 KNN 分类算法虽然可以一定情况下克服数据偏斜带来的分类误差，但是这也是造成它对样本密度分布敏感的主要原因，当类间密度高度分布不均时，分类效果会有较大的影响。
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[机器学习] 智能机器人（前沿版）报告

说明： 近二十年来，互联网的发展带动了一系列网络延展科技的发展，给人们的生活带来了翻天覆地的变化。未来互联网将向物联网发展，而在物联网的时代，RT（Robotics Technology）将取代IT成为全球经济增长的新引擎。作为集机械、电子、控制、计算机、传感器、人工智能等多学科先进技术于一体的现代制造业重要的自动化装备，智能机器人的诞生对未来的生产生活产生了变革性的影响。智能机器人不仅广泛运用于工厂作业中，近两年来开始向家庭生活运用渗透，智能机器人正在不断改变人们的生产生活方式。洞察智能机器人的发展
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[深度学习] 计算机视觉简介

说明： 本文由中国科学院自动化研究所模式识别重点实验室胡占义研究员撰写，对计算机视觉40多年的发展历程进行了简要总结，包括：马尔计算视觉理论，主动视觉与目的视觉，多视几何与摄像机自标定，以及基于学习的视觉。在此基础上，对计算机视觉的未来发展趋势给出了一些展望。
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[机器学习] OpenCV3.4.5官方文档

说明： OpenCV3.4.5官方文档，主要api介绍及代码展示，简单的理论介绍，英文原版
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[深度学习] casia-surf 活体检测数据库

说明： 中科院活体检测数据库。。。百度云链接
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[深度学习] LSTM相关paper

说明： LSTM的前身今世ppt介绍RNN的发展历程，包含BRNN、GRU、Attention等经典论文，一共9篇，可以作为NLP的入门。
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[机器学习] Improvement of Bidirectional Recurrent Neural Network

说明： Improvement of Bidirectional Recurrent Neural Network for Learning Long-Term Dependencies
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[机器学习] 多目标优化算法(四)NSGA3的代码（python3.6）

说明： 本次资源为NSGA3的python代码，测试问题为DTLZ系列
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[深度学习] From High-Level Deep Neural Models to FPGAs

说明： Georgia Institute of Technology (佐治亚理工学院)的Alternative Computing Technologies (ACT) Lab实验室，针对DNN设计的FPGA加速方案。
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[深度学习] Eyeriss v1 + v2 论文

说明： 压缩包里面包含： Eyeriss v1版本：Eyeriss-An Energy-Efficient Reconfigurable Accelerator for Deep Convolutional Neural Networks Eyeriss v2版本（基于v1的升级版）：Eyeriss v2: A Flexible and High-Performance Accelerator for Emerging Deep Neural Networks Eyeriss project的站点信息
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[机器学习] ADMM 交替方向乘子法

说明： ADMM交替方向乘子法，适合接触这一类算法的新手来使用。
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