[深度学习] RBF神经网络建模与预测(1)

说明： 先对xun.m运行，不断修改w，b和c；直到误差达到最小，将修改完的w，b和c，修改预测yuce.m中 的值。
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[机器学习] python实现KNN

说明： 该压缩包包含较多python函数， 利用基础python语言，逐层构建KNN框架。函数功能明确，逻辑清晰。
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[机器学习] python实现softmax_regression

说明： 利用python语言实现softmax regression, 代码清晰简单。
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[机器学习] python实现SVM

说明： 此文档使用python语言实现SVM经典机器学习算法，可以帮助初学者更好的掌握。
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[机器学习] A Tutorial on Computational Learning Theory

说明： 找了很久哦，《 An Introduction to Computational Learning Theory》的姊妹篇，这个是一个讲义。建议强烈下载
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[机器学习] python实现决策树算法

说明： 通过python基础语言实现机器学习中基础算法-决策树。有助于初学机器学习的小白加深对机器学习的理解。
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[机器学习] Computational Learning Theory

说明： 知其然知其所以然，跟《An Introduction to Computational Learning Theory》相当益彰，当然这本书我也上传了，需要的朋友可以去我上传列表看看吧。搜索了并筛选了一天呢，我要的分不多哈。
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[深度学习] libstdc++.so.6.0.24

说明： lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.8 not found (required by /public/home/G19850028/zheng/Anacoda3/public/home/G19850028/anacoda35/envs/pytorch_0.3/lib/python3.6/site-packages/cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so)
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[深度学习] 微软Maluuba英语对话数据集

说明： Maluuba让两个人在聊天室中对话并收集了这些数据。一个人扮演用户，另一个人充当计算机。用户试图查找特价机票，另一个充当聊天机器人的人使用数据库检索信息。交互只包含文本（没有口语交互），研究人员有意识地选择了这个方法。大部分人都喜欢打字，而不是说话，那也就是说，这份数据集就远离了质量不高的语音识别和背景噪声。
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[深度学习] 康奈尔大学的电影对白语料库Cornell Movie-Dialogs Corpus

说明： 康奈尔大学的电影对白语料库Cornell Movie-Dialogs Corpus
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[机器学习] 产生式系统正反向推理 MFC 实现和操作步骤

说明： 产生式系统正反向推理 MFC 实现和操作步骤。 产生式系统正反向推理MFC实现和操作步骤.rar 可直接运行 实验内容与要求 运用所学知识，设计包含 15 条规则的规则库，并编程实现一个简 单的产生式系统，实现反向推理。要求所开发的系统能识别老虎，金钱豹，斑马，长颈鹿，企鹅，鸵鸟等 6 种动物，并能通过反向推理得 到正确的动物识别结果 详情见博客：人工智能入门学习实验 mfc 产生式系统
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[深度学习] 人工智能课件

说明： 归结原理，不确定性推理，搜索，机器学习，遗传算法，蚁群算法，神经网络等
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