说明: 决策树及神经网络算法在股票分类预测中的应用.pdf 本文选取 2012 年 A 股市场上 200 个上市公司为样本,其中 50 个为 A 股市 场上综合绩效最优的股票,50 个为综合绩效最差的股票,另外 100 个为随机选 取的综合绩效一般的股票,其中 50 个为上证股票,50 个为深证股票。以股票的 综合绩效等级为输出变量,选取七大类 14 个有代表性的财务指标作为输入变量, 运用 SPSS Clementine 软件,利用 C5.0 决策树、BP 神经网络和 RBF 神经网络三 种分类算法
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