[机器学习] dlib 人脸识别用例+人脸68特征点训练库

说明： dlib 人脸识别用例+人脸68特征点训练库，适合新人入门测试及部分场景直接调用。相应的库都可以直接使用pip下载
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[机器学习] elm-kernel

说明： 超限学习机elm核函数的应用代码，ELM(Extreme Learning Machine)是一种新型神经网络算法，最早由Huang于2004年提出【Extreme learning machine: a new learning scheme of feedforward neural networks】。 与SVM，传统神经网络相比，ELM的训练速度非常快，需要人工干扰较少，对于异质的数据集其泛化能力很强。 Huang在【Extreme learning machines: a surve
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[深度学习] 斯坦福 CS224n 自然语言处理笔记 2017

说明： 斯坦福 CS224n 自然语言处理笔记 2017
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[机器学习] 降维与特征选择中的PLS、PCR

说明： 这是PLS和PCR的两个具体实例，里面包括代码、数据以及相对应的结果，可以直接改相关数据就行~~~
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[机器学习] BP matlab代码具体事例

说明： 只需改载入数据，其他的都能运行，里面的注释很详细~~~
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[深度学习] MNIST数据集

说明： 用于深度学习的经典入门语料，可以在各种经典方法中都取得良好的训练效果
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[机器学习] SpeechRecognitionAlgorithmsUsingWeightedFinite-StateTransducer

说明： WFST 教学文档，对于语音识别中的解码原理有详细的介绍，数学符号较多， 要反复理解里面的伪代码
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[机器学习] 基于k_shell的复杂网络最短路径近似算法

说明： 复杂网络最短路径经典算法的处理效率较低，不适用于大规模复杂网络，而现有近似算法通用性有限， 且计算准确率不理想，不能满足规模日益扩大的复杂网络中的最短路径计算需求。针对于此，提出基于 k-shell 的 复杂网络最短路径近似算法。算法利用节点的 k-shell 值进行网络划分并引导搜索路径，利用超点聚合处理 k-shell 子网来降低路径搜索中节点和连边的规模，通过在路径搜索过程使用双向搜索树方法提高算法的计算效率和准确 率。实验表明，算法通用性较好，在现实与仿真大规模复杂网络中均具有较高的计
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[机器学习] 贝叶斯学习集合，课题方向需要，特意收集来的

说明： 贝叶斯学习集合，课题方向需要，特意收集来的，包含书有《1-Advances in Evolutionary an Deterministic Methods for Design, Optimization and Control in Engineering and Sciences（2019）》《Osvaldo Martin - Bayesian Analysis with Python-Packt Publishing (2016)》《艾伯特贝叶斯思维：统计建模的Python学习法[ai
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[搜索引擎] ElasticSearch环境搭建详细步骤

说明： 本文档提供了ElasticSearch的详细安装说明，包括Head、和IK分词插件。 1、安装ElasticSearch 安装ElasticSearch的前提条件：JDK1.8及以上 ElasticSearch安装文件的下载地址为 https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch 点击past releases，查看旧版本。选择ZIP sha格式进行下载。 将elasticsearch-6.2.4.zip文件解压。 进入D:\elasticsea
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[深度学习] 2019-3-21 测量一组对角矩阵的频率和质量 实验数据

说明： 2019-3-21 测量一组对角矩阵的频率和质量 实验数据
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[深度学习] deeplearning-sourcecode

说明： 花书-《深度学习》源代码，安装jupyter notebook后可直接运行修改，另附中文版本和读书笔记github地址。
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