[机器学习] 机器人的动作编程与软件开发

说明： 主要内容： 本书分为三篇，每篇分为两章内容。 第一篇为基础篇，介绍机器人的动作执行器，即舵机的知识，以及如何通过图形化界面编排机器人的动作。 第二篇为提高篇，介绍机器人的C语言编程环境和基础实验例程。 第三篇为理论篇，介绍机器人控制理论的一些知识，包括机器人的运动控制及稳定性分析。
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[机器学习] 新一代信息技术要求

说明： 新一代信息技术要求期刊的要求
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[深度学习] inception v3 retrain.py

说明： github上的retrain.py 是错的不能运行，这个可以运行。
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[机器学习] 自然语言处理常用模型使用方法总结

说明： N元模型；马尔可夫模型以及隐马尔可夫模型；最大熵模型；支持向量机；条件随机场
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[机器学习] 支持向量机（二）-序列最小最优化（SMO）算法

说明： 支持向量机是一个非常出色的二分类分类方法，这是支持向量机笔记第二篇，介绍SMO算法，使用Matlab代码。
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[机器学习] 支持向量机（一）-最大间隔法和核函数

说明： 支持向量机是一个非常出色的二分类分类模型，关于这个笔记为三篇，介绍SVM的原理。
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[深度学习] 路径规划蚁群算法

说明： 基于maklink图的蚁群算法路径规划，用MATLAB编写，添加必要注释。
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[机器学习] opencv实现多目标匹配

说明： opencv3.4.4通过覆盖前一最佳匹配位置后接着进行下一最佳目匹配
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[机器学习] opencv通过阈值使用matchTemplate实现多目标匹配

说明： opencv通过阈值使用matchTemplate实现多目标匹配
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[机器学习] 机器学习中的必修数学

说明： 这个文档是机器学习中涉及到的一些数学知识微积分部分，这个文档只是其中的一部分，后续还会上传。
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[深度学习] from libs.activations import lrelu

说明： 使用MNIST数据集，测试卷积自编码模型。定义一个去噪自编码函数.
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[深度学习] 基于matlab的霍夫变换处理案例

说明： 基于matlab的霍夫变换处理案例，使用的是matlab编写的
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