[深度学习] Hands-On Machine Learning with Scikit-learn.....

说明： 该资源包涵这本书的英文版，中文版和课本中的代码。本资源都是高清版本
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[搜索引擎] 中国人工智能学会 学会通讯 2017年 第9期

说明： 人工智能学会通讯-1学会优博获奖论文精华版；2学会动态；3学术交流
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[深度学习] 通俗易懂LSTM

说明： 本文档详细讲解了LSTM的内部机理,调理清楚,通俗易懂,适合深度学习爱好者作为进阶材料阅读.
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[深度学习] mini版imagenet数据集

说明： mini版imagenet数据集,用于训练和测试网络模型,值得深度学习入门者收藏.
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[机器学习] 中金人工智能

说明： 人工智能行研报告 10年之后我们还能干什么？ 思考时代 跟上时代 展望时代
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[机器学习] Arduino机器人制作入门教程

说明： Arduino机器人制作入门教程，pdf格式。Arduino是一款便捷灵活、方便上手的开源电子原型平台。包含硬件（各种型号的Arduino板）和软件（Arduino IDE)。由一个欧洲开发团队于2005年冬季开发。其成员包括Massimo Banzi、David Cuartielles、Tom Igoe、Gianluca Martino、David Mellis和Nicholas Zambetti等。
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[深度学习] mtcnn三个模型

说明： MTCNN的三个训练好的模型，直接加载即可。det1.npy det2.npy det3.npy
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[深度学习] 利用VS012制作的目标标注工具

说明： 利用VS012 MFC单文档制作的目标标注工具，利用双缓冲实现了实时绘图，鼠标实现目标位置标注，标注信息保存为txt。
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[深度学习] 机器视觉 视觉识别 形状识别

说明： 基于机器视觉的苹果识别和形状特征提取
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[机器学习] 机器人几何学基础

说明： 工业机器人数学基础，有利于工业机器人学习， 未付款林老师。
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[深度学习] cifar-10数据集

说明： 该数据集共有60000张彩色图像，这些图像是32*32，分为10个类，每类6000张图。这里面有50000张用于训练，构成了5个训练批，每一批10000张图；另外10000用于测试，单独构成一批。测试批的数据里，取自10类中的每一类，每一类随机取1000张。抽剩下的就随机排列组成了训练批。注意一个训练批中的各类图像并不一定数量相同，总的来看训练批，每一类都有5000张图。
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[机器学习] 《最优化导论》习题答案

说明： 《最优化导论》(第四版)课后习题答案，正在学习凸优化和机器学习的人可以配合着书学习，相信会有帮助。
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