[机器学习] 西门子S7-1214C与机器人走Modbus Tcp通信设置

说明： 机器人与西门子S7-1214C PLC走Modbus-TCP通信手册，西门子S7-1214C与机器人走Modbus Tcp通信设置
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[机器学习] Multi-sensor optimal information fusion Kalman filter

说明： Multi-sensor optimal information fusion Kalman filter 卡尔曼滤波
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[深度学习] 验证码数据集

说明： 验证码数据集
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[机器学习] deep_learning_for_nlp_mini_course

说明： nlp七天小课程，作者Jason Brownlee。本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除
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[机器学习] cozmo_go_to_charger

说明： cozmo机器人自动寻找充电底座的PY文件，可以开启后直接使用
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[机器学习] matlab实现的神经网络预测

说明： （1）时序预测（2）绘制预测值和真实值对比曲线（3）绘制真实值和预测值的误差对比曲线（4）可以通过更改参数显示多个预测值
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[机器学习] 基于asciidoc的产品文档大纲规划-中文版本

说明： 基于asciidoc的产品文档大纲规划，文档为中文版本，直接修改asciidocFX自带的英文示例发布为中文文档时会出现乱码，可以在该示例的基础上修改。
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[搜索引擎] 浏览器驱动下载

说明： 关于浏览器驱动的下载，这里是谷歌浏览器驱动和火狐浏览器驱动
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[机器学习] 车辆检测-基于车底阴影特征-基于路面灰度级的分割方法-高斯拟合直方图

说明： C++代码，基于阴影的车辆假设区域生成，主要实现步骤：1.加载一张路面图片；2.加权平均灰度图；3.路面ROI提取（用于作为二值化分割的阈值提取）；4.对路面ROI进行canny边缘提取；5.对路面ROI进行路面信息提取（根据canny图，将非路面信息，车，路两边的干扰信息等剔除）；6.对步骤5中得到的图片信息进行直方图处理；7.对得到的直方图信息进行高斯拟合，得到直方图的标准差，均值信息；8.根据标准差和均值信息得到二值化的阈值；9.二值化处理，得到分割后的图像，得到所需要的车底阴影。
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[机器学习] 《人工智能》的全套PPT课件

说明： 人工智能全套课件；
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[深度学习] 相似性度量

说明： 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量，这个文档对欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离等常用的16个相似性度量作了一个总结。
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[机器学习] 高级人工智能ppt

说明： 人工智能ppt课件，与机器学习相关，包括实例学习、基于解释的学习、决策树学习、神经网络学习。
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