[机器学习] kaggle泰坦尼克数据titanic

说明： 平台下载的原始三个数据train.csv test.csv gender_submission.csv （本来想0积分 分享给大家 无奈最低 分了）
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[机器学习] MNIST数据集

说明： 实验三 贝叶斯分类所需数据集，熟悉贝叶斯分类原理和方法，并对MNIST数据集进行分类
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[机器学习] 笨方法学python

说明： 《笨办法学 Python》(Learn Python The Hard Way，简称 LPTHW)是 Zed Shaw 编写的一本 Python 入门书籍。适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的朋友学习使用。这本书以 习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现。也许读完这本书并不 意味着你已经学会了编程，但至少你会对编程语言以及编程这个行业有一个初步的了解。
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[深度学习] 人工智能深度学习总结

说明： 人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
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[机器学习] opencv401_ippcv_ffmpeg

说明： 在cmake生成opencv401的vs2015工程时，需要下载的一些的文件x86和x64的ippcv和ffmpeg
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[机器学习] opencv401_lib_dll_vs2015_x86_x64

说明： 32位和64位的opencv401的dll，使用vs2015编译，添加opencv_contrib模块
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[机器学习] 目标检测标注工具labelImg

说明： xml数据集标注工具window版本直接下载使用标注工具，方便自己设计数据集
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[机器学习] RFBNet模型初始化权重

说明： RFBNet—master模型的预训练权重文件，初始化训练模型使用
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[深度学习] LeNet的CNN实现（python）

说明： 基于python实现LeNet架构的CNN算法，已跑通。
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[深度学习] 神经网络基础

说明： 神经网络基础 - 思维导图的 xmind 文件，以及涉及到的 图片附件。
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[机器学习] python爬取地点经纬度轮廓信息

说明： python爬取的地点的轮廓信息，主要作用为输入地点的名称返回一个地点的经纬度围栏，本程序爬取的基础为百度地图
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[机器学习] 机器学习面试1000题

说明： 机器学习面试1000题,SVM, xgboost, 决策树，SVM, xgboost, 决策树
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