[机器学习] 集成学习-Adaboost

说明： 集成学习中的boosting算法，原理及讲解。Adaboost算法基本原理就是将多个弱分类器（弱分类器一般选用单层决策树）进行合理的结合，使其成为一个强分类器
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[机器学习] opencv4.0_mingw版本64位库

说明： 使用opencv4.0官方源码编译，包含了人脸识别模块，资源为整个install文件夹。
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[机器学习] matlab实现的神经网络预测

说明： （1）时序预测（2）绘制预测值和真实值对比曲线（3）绘制真实值和预测值的误差对比曲线（4）可以通过更改参数显示多个预测值
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[机器学习] BP神经网络预测超详细

说明： 基于BP神经网络，测试集辛烷值含量预测结果对比
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[深度学习] 小迈步第一课： MATLAB深度学习入门课堂

说明： 2019.03.14 MATLAB公开教程的PPT，课程内容： 1. 简介 深度学习：直接从数据中进行学习 卷积神经网络：用于图像识别、目标检测、语义分割等任务 2. MATLAB的优势 支持与Tensorflow/Pytorch等开源框架协作 简单易学，高质量的帮助文档和大量示例 高效的开发平台，完整的工具链 实用的数据标注和可视化工具 强大的代码生成功能 支持多平台部署 3. 仅用11行代码实现图像分类 1行代码直接导入经典的Alexnet网络模型 通过摄像头实时采集图像数据，可识别100
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[机器学习] 数据保养学习请多多关注

说明： 数据学习 请大家指导
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[深度学习] 神经网络编程_源代码

说明： 结合神经网络工具箱，可以运行，凑字数了，还是不够啊
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[机器学习] bazel-0.17.1-windows-x86_64.zip

说明： github下载速度太慢了，bazel的zip包直接下到电脑，网上搜索bazel本地安装就可以使用了
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[机器学习] nominal(名目),ordinal（顺序）

说明： 数据分类，文献中nominal，ordinal，数据类型的解释与例子，本资源为PPT是在统计学中将数据分为不同的类型
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[深度学习] tensorflow ，CNN，DL

说明： TensorFlow公开课视频，深度学习简介，深度学习技术栈，应用案例（利用CNN进行手写数字识别），杂谈物联网，人工智能，区块链 内含视频，源码，PPT
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[机器学习] 刘丁酉矩阵分析

说明： 刘丁酉，出生年月1957年2月，1978年2月考入武汉测绘学院数学师资班学习基础数学，1982年1月毕业，获理学学士学位，并留校任教。1994年1月起任武汉测绘科技大学数理系副主任、主任及武汉大学数学与统计学院公共课部主任，现为武汉大学数学与统计学院基础数学系教授、硕博士生导师、湖北省优秀教师、湖北省高校数学学科跨世纪学科带头人、测绘学科在职博士生，从事现代测绘数据处理等方向的学习与研究
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[机器学习] MATRIX COOKBOOK

说明： matrix cookbook，矩阵求导必备工具书。矩阵计算，pdf版本，适合矩阵求导和计算，
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