[机器学习] 人脸识别训练参数haarcascade_frontalface_default.xml

说明： 人脸识别训练参数
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[机器学习] DBSCAN算法

说明： 基于密度的DBSCAN算法的C++实现，对于刚学习算法的人来说还是很有用的，供大家下载学习！
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[深度学习] 吴恩达深度学习笔记

说明： 黄海广博士整理的吴恩达老师深度学习公开课的笔记
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[机器学习] train_LM.txt

说明： 语言模型 python实现uni-gram和bi-gram 使用ppl困惑度对比模型效果 山东大学2019NLP实验1
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[深度学习] MFC百度在线ORC接口调用

说明： MFC百度的ORC接口调用，很简单，但是MFC调用起来相对比较麻烦，需要引入的库比较多，libcurl默认不支持https，需要下载libcurl自己进行ssl编译动态库
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[机器学习] 多层感知器实现，机器学习，神经网络，稍事修改即可实现手写数字识别，鸢尾花识别实验等

说明： 机器学习，神经网络多层感知器实现，稍事修改即可实现手写数字识别，鸢尾花识别实验等
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[深度学习] Deep Learning with Python加强版

说明： 最新最全版，你值得拥有！Keras作者François Chollet的新书，《 Deep Learning with Python》书籍PDF。 介绍深度学习基础和一些常见的深度学习模型
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[机器学习] 神经网络解决TSP问题程序

说明： 利用非线性动力学系统理论的能量函数方法研究反馈人工神经网络的稳定性，提出Hopfield神经网络模型，并建立了求解优化问题的方程。Hopfield神经网络的能量函数不是物理意义上的能量函数，而是在表达形式上与物理意义上的能量概念一致，表征网络状态的变化趋势，并可以依据Hopfield工作运行规则不断进行状态变化，最终能够达到的某个极小值的目标函数。网络收敛就是指能量函数达到极小值。如果把一个最优化问题的目标函数转换成网络的能量函数，把问题的变量对应于网络的状态，那么Hopfield神经网络就可
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[深度学习] 基于深度学习的人脸识别系统

说明： 基于QT实现的人脸识别系统，基于caffe框架C++实现，人脸检测部分使用MTCNN算法实现，识别部分用Seetaface里的Identification，Qt实现界面开发，使用MySQL数据库。
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[深度学习] 深度学习算法掘金ALPHA因子

说明： 深度学习算法掘金ALPHA因子,学习如何使用掘金ａｌｐｈａ因子
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[机器学习] 人脸检测的期刊论文

说明： 我们开发了一个广义高斯尺度混合（GGSM）模型的自然和小波系数 扭曲的图像。 GGSM模型，它比一般的高斯尺度混合更普遍 （GSM）模型，被证明是更好地表示两个自然的小波系数的统计 以及扭曲的图像。我们通过将模型应用于各种图像处理来演示模型的实用性
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[机器学习] 带标注的验证码图片

说明： 8000多张带标注的验证码图片，可以用于机器学习训练模型。
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