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人工智能
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机器学习
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最新《生成式对抗网络GAN进展》综述论文
说明:生成对抗网络(GANs)在过去的几年里得到了广泛的研究。可以说,它们最重要的影响是在计算机视觉领域,在这一领域中,图像生成、图像-图像转换、面部属性处理和类似领域的挑战取得了巨大进展。
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syp_net
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机器学习
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基于知识的零样本视觉识别任务综述
说明:零样本学习旨在通过运用已学到的已知类知识去认知未知类.近年来,“数据+知识驱动”已经成为当下的新潮流,而在计算机视觉领域内的零样本任务中,“知识”本身却缺乏统一明确的定义.本文针对这种情况,尝试从知识的角度出发,梳理了本领域内“知识”这一概念所覆盖的范畴,共划分为初级知识、抽象知识以及外部知识.
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syp_net
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893952
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机器学习
]
最新《弱监督预训练语言模型微调》报告
说明:迁移学习从根本上改变了自然语言处理(NLP)的处理范式。许多最先进的模型首先在大型文本语料库上进行预先训练,然后在下游任务上进行微调。
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syp_net
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深度学习
]
分类好的12K采样频率下的驱动端轴承故障数据集
说明:该数据集针对凯斯西储大学12K采样频率下的驱动端轴承故障数据进行了分类,详细信息可以参考我的博文:https://blog.csdn.net/qq_36758914/article/details/107999357
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qq_36758914
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深度学习
]
Opencv之停车场车位识别源代码
说明:使用Opencv对停车场剩余车位数量进行识别,所有代码不用类不用函数,适合初学者学习,详细介绍可以参考我的博文:https://blog.csdn.net/qq_36758914/article/details/104041779
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qq_36758914
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深度学习
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Tensorflow2.0之神经风格迁移
说明:使用Tensorflow2.0实现神经风格迁移,详细代码介绍可以参考我的博文:https://blog.csdn.net/qq_36758914/article/details/104799358
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qq_36758914
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深度学习
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pytorch.tar.gz
说明:ubuntu20编译PyTorch 源码 _勇 2020-12-24 09:42:44 9 收藏 分类专栏: linux 神经网络 文章标签: pytorch 编辑 版权 1. 安装anaconda 2. 安装依赖 conda install numpy ninja pyyaml mkl mkl-include setuptools cmake cffi typing_extensions future six requests dataclasses 3. 取源码
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eidolon_foot
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机器学习
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升级优化版黑盒B-BOX(2).zip
说明:黑盒B-box新版做了以下更新: 1.改善原有货币的交易,入场条件,止盈金额 ,新增一组货币对,交易频率增加,提高准确率。 2.参数设置升级,记录值数据添加3行+4列模式,让你随时可知晓开仓加仓状态,方便整套系统的把控。 3.优化仓位配比比例,优化初始仓位,新增小周期界面到图表,更加明确入场方式 。 4.升级开仓和平仓的指标周期值,加入新的指标共振程序,更加满足入场条件,加大程序自动化交易风控,适合所有投资者 5.新增“一键平全部订单”和“一键平黑盒订单”交互式按钮 ,优化参数设置界面,增加最大
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panpan8956
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深度学习
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yolov3_detect.zip
说明:C#实现Yolov3模型的集成
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hhhhhhhhhhwwwwwwwwww
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机器学习
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《视觉Transformer转换器》综述论文
说明:Transformer是一种主要基于自注意力机制的深度神经网络,最初应用于自然语言处理领域。受Transformer强大的表征能力的启发,研究人员提出将Transformer扩展到计算机视觉任务中。与卷积网络和循环网络等其他网络类型相比,基于Transformer的模型在各种视觉基准上都具有竞争力,甚至表现出了更好的性能。
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syp_net
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深度学习
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基于中文对话文本使用Word2Vec进行训练得到的词向量
说明:基于中文对话文本使用Word2Vec进行训练得到的词向量
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tt_like_yibo
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VR
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薛志东教授研究项目简介
说明:华中科技大学软件学院薛志东教授研究项目简介
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weixin_43894655
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