[机器学习] 网络攻击模型研究综述

说明：随着信息技术的快速发展，网络攻击逐渐呈现多阶段、分布式和智能化的特性，单一的防火墙、入侵检测系统等传统网络防御措施不能很好地保护开放环境下的网络系统安全。网络攻击模型作为一种攻击者视角的攻击场景表示，能够综合描述复杂多变环境下的网络攻击行为，是常用的网络攻击分析与应对工具之一。
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[机器学习] 一个基于i.MXRT1050的针对计算机视觉（CV）应用的IoT边缘节点的设计

说明：i.MX RT1050 是业界首款跨界处理器，将应用处理器上的高性能和高集成度与微控制器的易用性和实时功能结合在一起。 i.MX RT1050 在 Arm Cortex-M7 内核上以 600 MHz 的频率运行，这意味着它绝对具有执行一些复杂的计算的能力，例如浮点算术，矩阵运算等。对于一般的 MCU，它们是 很难克服这些复杂的操作。
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[机器学习] Training and evaluation for CNN/DM

说明：Training and evaluation for CNN/DM
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[VR] mclauncher_1.6.0.42737.exe

说明：实验报告
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[机器学习] [Math & Algorithm]拉格朗日乘数法.pdf

说明：[Math & Algorithm]拉格朗日乘数法.pdf
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[机器学习] 【Math】常见的几种最优化方法.pdf

说明：【Math】常见的几种最优化方法.pdf
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[机器学习] 机器学习的Q-Q图.pdf

说明：机器学习的Q-Q图.pdf
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[机器学习] caffe 测试MNIST leveldb格式

说明：caffe 测试MNIST leveldb格式，用来进行测试的数据
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[机器学习] deep-speaker.rar

说明：百度声纹识别比对
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[深度学习] 图像篡改检测.rar

说明：这是一个三分类改为二分类的检测
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[机器学习] 启智畅想车牌识别SDK技术简介.pdf

说明：启智畅想车牌识别SDK特点：毫秒级识别车牌，彻底解决手工输入痛点，快速、准确；手机相机视频预览识别车牌，可提供安卓、ISO、Windows、Linux等系统识别，支持移动设备离线识别以及电脑客户端、服务器端识别；支持识别的车牌种类多，蓝牌、黄牌、新能源车牌均可识别，复杂场景车牌均可识别，适应性强，白天晚上、远距离、大角度都能快速准确的识别车牌；提供底层算法，车牌识别SDK开发部整体不超过500K，识别率高达99%；价格低、功能全、服务好、效率高。
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[机器学习] https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/a10.csv

说明：https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/a10.csv，时间序列分析基本方法和实例相关数据
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