[机器学习] 《最优化导论》习题答案

说明： 《最优化导论》(第四版)课后习题答案，正在学习凸优化和机器学习的人可以配合着书学习，相信会有帮助。
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[深度学习] text-cnn-tensorflow-classification

说明： nlp 文本处理，使用tensorflow构建，包含已经处理过的数据。
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[深度学习] 机器人抓取检测算法基于多模态数据

说明： 基于深度学习的机器人抓取检测 采用康奈尔大学抓取数据集 We consider the problem of detecting robotic grasps in an RGB-D view of a scene containing objects. In this work, we apply a deep learning approach to solve this problem, which avoids time-consuming hand-design of feature
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[机器学习] Robotic Mapping and exploration

说明： Robotic Mapping and exploration，非常经典的一本书。值得学习
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[机器学习] Visual-Inertial SLAM算法设计

说明： Visual-Inertial SLAM算法设计，简单通俗易懂，可以作为初学者参考
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[机器学习] SLAM室内三维重建技术综述

说明： SLAM室内三维重建技术综述，不错的综述文章，值得学习
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[机器学习] 数字图像处理与机器视觉VC++与Matlab实现 光盘文件

说明： 数字图像处理与机器视觉VC++与Matlab实现光盘文件（原版）
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[机器学习] xgboost论文

说明： 论文和相关ppt Introduction to Boosted Trees
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[深度学习] tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-linux_x86_64

说明： tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-linux_x86_64 cuda10
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[机器学习] BP神经网络的预测Matlab程序

说明： 该文件主要包含了两个利用Matlab做的BP算法，主要用来实现预测，该文件中包含两个网络，一个是普通BP神经网络，一个为双隐含层BP神经网络。
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[深度学习] 自然语言处理原理与技术实现（java）传错了大家别下

说明： 细介绍自然语言处理各主要领域的原理以Java 实现，包括中文分词、词性标注、依存句法分析等。其中详细介绍了中文分词和词性标注的过程及相关算法，如隐马尔可夫模型等。在自然语言处理的应用领域主要介绍了信息抽取、自动文摘、文本分类等领域的基本理论和实现过程，此外还有问答系统、语音识别等目前应用非常广泛的领域。
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[深度学习] Hands-On.Machine.Learning.with.Scikit-Learn.and.TensorFlow

说明： Table of Contents Chapter 1: The Machine Learning Landscape Chapter 2: End-to-End Machine Learning Project Chapter 3: Classification Chapter 4: Training Linear Models Chapter 5: Support Vector Machines Chapter 6: Decision Trees Chapter 7: Ensemble L
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