[深度学习] LSTM human activity recognition

说明： LSTM human activity recognition。 信号数据的采集来自于嵌入在智能手机中的加速度传感器，实验选用了人类日常行为中的六类常见行为，分别为：走路、慢跑、上楼梯、下楼梯、坐、站立，数据收集后，对数据进行特征抽取，抽取后的特征使用支持向量机的分类功能对特征进行分类，最后识别出人类的六类行为。 LSTM RNN
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[深度学习] Numerical Optimization

说明： This is a book for people interested in solving optimization problems.
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[机器学习] cudnn 7.3.0 压缩包（配合cuda9.0使用）

说明： 代码使用和讲解请看博客 https://blog.csdn.net/LZJSTUDY/article/details/87898443
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[深度学习] yolov2 车牌训练数据

说明： 包含车牌数据，标注号的xml文件，以及转换好的txt文件
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[机器学习] 感知机应用-水果生熟分类器/颜色识别/测试上课是否迟到

说明： 本实验为了解和测试多层感知机。 对于感知机的原理，进行设计。 自己设计数据进行感知机的测试,并进行一个小实验一，测试提取的图片是生的还是熟的，进行数据分类。 自己设计数据进行感知机的测试,并进行一个小实验二，测试上课是否迟到，设计数据，在trainData.txt中读入测试数据，进行数据分类（迟到与不迟到）。 --------------------- 作者：zxm_ 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/zxm_jimin/article/details/8793
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[机器学习] 清华大学课件 条件随机场入门

说明： 清华大学研究生课程，大数据机器学习PPT课件。条件随机场相关部分
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[机器学习] 机械手的3D打印图档

说明： 国外小哥做的3D打印图档，他们自己生产教学小机械手。学习一下！
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[机器学习] 安川 MH3F 小型机器人

说明： 教学使用的模型，比较逼真，希望能对您有帮助，学习！
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[机器学习] A-Hidden Markov Model

说明： A-Hidden Markov Model 隐马尔科夫模型资料介绍。节选自Speech and Language Processing. Daniel Jurafsky & James H. Martin. Copyright c 2018. All rights reserved. Draft of September 11, 2018.
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[机器学习] 库卡教学机器人Dexter Lee

说明： 教学使用的模型，比较逼真，希望能对您有帮助，学习！
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[机器学习] 蚁群算法-TSP旅行商

说明： 本实验利用蚁群算法，对TSP旅行商问题进行应用和优化。 随机生成不同的城市序列。 选取不同的参数，验证蚁群算法的效率。 对蚁群算法进行改进，改造成精英蚂蚁算法，并进行分析。 输入：不同维度的城市序列 输出：最优路径所经过的城市序列以及最优路径长度。
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[机器学习] K-means实际应用

说明： 本实验为了解和测试模糊算法并在实际背景下进行应用。 1、 寻找合适的具有实际意义的数据集。 2、 根据数据集进行matlab自带的kmeans函数和fcm函数进行分类与分析。 3、 自己设计算法myKmeans函数对数据集进行分类。 数据集1：威斯康星州乳腺癌数据集 原因：目前癌症的初步检测还是主要依靠医生的经验判断，为了提高医生的工作效率，以及减少医生的经验判断失误，所有希望计算机协助医生进行判断。 目标:根据已有的对乳腺癌的特征的分类，判断患者的乳腺癌是属于良性还是恶性，进一步帮助患者的治
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