[机器学习] 情感分析（数据）

说明： 是一篇关于情感分析的文档，用于情分分析方面学习和研究。
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[深度学习] One-stage目标检测最强算法 ExtremeNet源码

说明： 目前(2019-01-26) one-stage目标检测中最强算法：ExtremeNet。
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[深度学习] 胡晓曼深度学习课程源码

说明： 内容收集于网络，学习视频见 https://edu.csdn.net/course/detail/7920
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[机器学习] opencv_createsamples.exe

说明： OpenCV 2.3.1 的自带 的 训练程式。 opencv_createsamples.exe
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[深度学习] SfmLearner

说明： Pytorch版本的SfmLearne网络做depth estimation，属于无监督学习一类
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[搜索引擎] What is a Knowledge Graph

说明： 知识图谱的定义，概念的演化历史，知识图谱的特点与最新发展
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[机器学习] 新浪微博，情感分析标记语料共12万条

说明： 本资源为自己人工标记的微博语料，分为消极pos.txt，积极neg.txt 各60000条，适用于机器学习情感分析，训练数据原数据
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[深度学习] MobileNet ssd模型文件

说明： MobileNet ssd模型文件,包含二进制文件，描述文件，标签文件
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[机器学习] svm面试常考点

说明： svm技术常考点，这里做一下笔记，方便日后查看。
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[机器学习] 图像分块（BCS）稀疏表示与重建

说明： 该程序的功能是实现图像的稀疏分解并重建图像，采用压缩感知理论，利用小波分析，在小波域分块观测，可以用很少的观测值就能重建原图像。程序包中已经整合了小波包和测试图像，没有多余文件，程序经过亲测并修改，能在MATLAB中直接运行得到很好的结果，直接运行main_msbcsspl，速度非常快！
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[机器学习] 基于注意力的端到端大词汇量语音识别

说明： 基于注意力的端到端大词汇量语音识别，是最新的语音识别的算法，本文为中文翻译版。
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[机器学习] Interactively Picking Real-World Objects with Unconstrained

说明： 《Interactively Picking Real-World Objects with Unconstrained Spoken Language Instructions》是一篇来自日本 Preferred Networks 的工作。囿于口语的复杂结构及人类指示本身具有的模糊性，因此如何理解口语中的自然语言成为了人机互动及沟通的重要内容。在文章中，团队提出了首个可处理无约束口语（Unconstrained Spoken Language）的系统，并能有效解决口语指令中的歧义。
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