[机器学习] 迪杰斯特拉路径规划

说明： 地杰斯特拉路径规划MATLAB 按路径长度递增次序产生算法： 把顶点集合V分成两组： （1）S：已求出的顶点的集合（初始时只含有源点V0） （2）V-S=T：尚未确定的顶点集合 将T中顶点按递增的次序加入到S中，保证： （1）从源点V0到S中其他各顶点的长度都不大于从V0到T中任何顶点的最短路径长度 （2）每个顶点对应一个距离值 S中顶点：从V0到此顶点的长度 T中顶点：从V0到此顶点的只包括S中顶点作中间顶点的最短路径长度
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[深度学习] 供应链订单管理的强化学习模型

说明： This paper has focused on the ordering agents of the supply chain and aims to make a proper learning mechanism for these agents. Under learning mechanism, agents learn how to react to the changing environment.
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[机器学习] MATLAB环境LIBSVM测试数据

说明： LIBSVM3.23版本不再提供matlab的heart_scale.mat数据，且LIBSVM3.23版本无法打开老版本的heart_scale.mat数据。因此根据老版本数据重新生成新版本的数据，可直接打开使用。
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[VR] 古代建筑虚拟漫游vrp

说明： 古代建筑虚拟漫游场景大制作vrp，需要的伙伴可以自行下载
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[深度学习] 王晋东博士迁移学习系列

说明： “看了王晋东同学的“迁移学习小册子”， 点三个赞！ 迁移学习被认为是机器学习的下一个爆点，但介绍迁移学习的文章却很有限。 这个册子深入浅出，既回顾了迁移学习的发展历史，又囊括了迁移学习的最新进展。 语言流畅，简明通透。 应该对机器学习的入门和提高都有很大帮助！”
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[机器学习] 医疗机器人技术发展综述_倪自强

说明： 对医疗机器人技术的发展进行综述，介绍了医疗机器人的发展概况以及脉络
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[深度学习] 基于条件对抗网络的字体生成方法研究

说明： 利用条件对抗网络进行字体的生成，利用GAN方法的特点和性质对文字领域的探索。
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[机器学习] A unified dynamic scaling property for the unified hybrid network

说明： 多层超网络模型的构建和分析以及实证研究
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[机器学习] 利用wikipedia语料训练word2vec代码

说明： 利用wikipedia语料训练word2vec代码，中英文都可，语料自行下载
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[深度学习] R语言实现多元线性回归

说明： 使用R语言对数据分析主成分分析实现多元线性回归。包括源数据和代码。
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[机器学习] R语言跑神经网络

说明： 使用R语言实现BP神经网络逼近。里面包含源数据和代码。
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[深度学习] 生成对抗映射网络下的图像多层感知去雾算法

说明： 利用当前先进的生成对抗网络，建立多层的映射关系，进行图像去雾算法研究并给出了算法的展示
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