[深度学习] 用于LSTM训练分类的JapaneseVowels数据集.mat格式

说明： 在matlab中可以用来LSTM分类练手
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[机器学习] SYM8S208MB读取DS1302

说明： STM8S208MB读取DS1302并显示到LCD12864,按键操作时间/日期修改！
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[深度学习] NNI样例：使用NNI的LSTM情感分析例子分析

说明： 使用NNI对已有的程序进行修改，分别使用了注释方式和非注释方式进行演示，样例是RNN手写数字识别和LSTM情感分析程序（包括测试数据）
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[机器学习] 元胞自动机交通流模拟代码matlab

说明： 元胞自动机交通流模拟matlab代码以及数据直接改用就可
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[机器学习] sklearn+opencv 线性回归

说明： 使用波士顿房价数据集实现线性回归，opencv没法实现真正的线性回归
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[深度学习] NLP文本处理指南

说明： 介绍关于在NLP中进行文本处理的步骤、常用代码和工具，内容清晰简明，非常适合入门
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[机器学习] 机器学习笔记

说明： 本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括： （一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。 （二）无监督学习（聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。 （三）在机器学习的最佳实践（偏差/方差理论；在机器学习和人工智能创新过程）。本课程还将使用大量的案例研究，您还将学习如何运用学习算法构建智能机器人（感知，控制），文本的理解（Web搜索，反垃圾邮件），计算机视觉，医疗信息，音频，数据挖掘，和其他领域。
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[机器学习] 机器人基本知识.pptx

说明： 机器人基本知识，机器人一词在1920年捷克作家 卡雷尔•卡佩克 发表的科幻剧《罗萨姆的万能机器人》中首次出现，意为“强制性劳动”或“奴隶”。
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[深度学习] OpenVINO使用的FP32格式的模型

说明： OpenVINO使用的FP32格式的模型，基于DarkNet的YOLOv3转换，目标设备Intel 6-8代CPU
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[深度学习] OpenVINO使用的FP32格式FaceNet模型

说明： OpenVINO使用的FaceNet 114759模型的转换模型，运行目标设备为Intel的6-8代CPU
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[深度学习] OpenVINO使用的FP16格式FaceNet模型

说明： Intel神经棒使用的人脸识别模型，基于114759的模型使用OpenVINO进行的转换。可以运行在NCS、NCS2等平台，若是使用CPU建议下载FP32版
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[深度学习] 高通5G白皮书

说明： 高通5G白皮书
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