[深度学习] LabelImg的Windows版，支持中文标注

说明： LabelImg是学习ML必不可少的标注工具，但官方提供的windows版本不支持中文标注，给实际工作带来诸多不便，但是python版本是可以。于是决定基于官方python版本重新打包一个windows版，采用python3.6+pyQt5，最终有了这个支持中文标注的windows版本。 文件比官网的windows版本大，是因为官网的版本是基于python2.7的。我是基于python3.6。 分享给在同样的道。
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[机器学习] ABB机器人二次开发说明书

说明： 主要描述怎样通过VS平台，利用C#语言对ABB机器人控制器进行二次开发，
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[机器学习] caffe下lenet实现（python脚本）

说明： import os import sys import caffe from pylab import * ###pylab 是用来绘制二维，三维数据的工具模块### from caffe import layers as L,params as P ###layers里面包含了Caffe所有内置的层（比如卷积，ReLU等） ；params则包含了各种枚举值###
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[机器学习] ABB常用指令

说明： 机器人编程指令工业机器人技术是集运动学与动力学理论、机械设计与制造技术、计算机 硬件与软件技术、控制理论、电液伺服随动技术、传感器技术、人工智能理论 等科学及技术领域的综合应用。机器人技术的研究与开发标志着一个国家科学 技术发展的水平，而机器人在各种工业领域的普及应用，则显示了这个国家的 经济和科技发展的综合实力。 随着我国经济的发展，转变劳动密集型、资源耗费型、低效粗糙型的生产 模式已经成为广泛共识。人本成本快速提高、高素质劳动力紧缺等，也促使企 业用机器人来提高产业附加值、保证产品质量的愿
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[机器学习] Natural Language Processing and Computational Linguistics

说明： 2018 Modern text analysis is now very accessible using Python and open source tools, so discover how you can now perform modern text analysis in this era of textual data. This book shows you how to use natural language processing, and computational
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[深度学习] pva9.1_pretrained_no_fc6.caffemodel.z03

说明： pvanet预训练模型——pva9.1_pretrained_no_fc6.caffemodel，因为超过了上传大小限制，所以分开压缩，一共4个，这是第三个。
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[深度学习] pva9.1_pretrained_no_fc6.caffemodel.z02

说明： pvanet预训练模型——pva9.1_pretrained_no_fc6.caffemodel，因为超过了上传大小限制，所以分开压缩，一共4个，这是第二个。
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[深度学习] pva9.1_pretrained_no_fc6.caffemodel.z01

说明： pvanet预训练模型——pva9.1_pretrained_no_fc6.caffemodel，因为超过了上传大小限制，所以分开压缩，一共4个，这是第一个。
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[深度学习] 车牌识别数据集

说明： 已标注好的数据集，已经分割好。可直接用于训练模型。已做好标注。分为 license_province, license_number, license_province
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[深度学习] 双向循环链表头结点

说明： C语言练习，双向循环通用链表
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[机器学习] 常见聚类数据集人工数据和UCI数据都有

说明： 这里面是机器学习里面聚类所需的数据集，分为人工的二维数据集，如月牙形，双螺旋型等，和UCI真实数据集，是我搜集好久才弄出来的，有一些二维数据集是自己生成的，提供给大家做算法实验。
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[深度学习] ShapeMatching

说明： 基于形状的模板匹配，Edge Based Template Matching Implementing an edge based template matching or pattern matching algorithm.
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