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人工智能下载列表 第2216页

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[计算广告] Power Flow Analysis

说明: 使用进化算法的IPFC功率流分析。在30总线系统上分析性能
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[机器学习] AR-MOEA optimization Algorithm

说明: 基于指标的许多客观算法具有自适应参考计算。优于NSGA-3
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[机器学习] Klement Method

说明: 改进的Broyden算法求解非线性联立方程。比雅各比的Broyden算法中间更好
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[搜索引擎] pdf2swf 解决中文乱码 文件汇总

说明: 解决pdf2swf 出现中文乱码的问题,汇总了需要的工具以及教程网址.希望对需要的有所帮助
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[机器学习] Anaconda+tensorflow安装

说明: 这个是Anaconda集成了tensorflow的环境配置文档,该文档中包括了遇到的一些问题,以及调试的结果。
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[机器学习] 训练 fashion-minst 数据集

说明: 三种机器学习方法和使用CNN训练FashionMNIST的性能比较,三种机器学习方法分别为:随机森林、KNN、朴素贝叶斯。 包含完整代码和测试文档
<qq_36771850> 上传 | 大小:30mb

[机器学习] object detection

说明: 对象识别的材料,这个描述了怎么玩起来luminoth对象识别引擎
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[机器学习] LDA数学八卦

说明: 通俗易懂的LDA讲解材料,能帮助快速了解LDA模型的推导过程。
<bihao6219> 上传 | 大小:1mb

[深度学习] ISDE+ Matlab Code

说明: 多目标算法中用于环境选择的指标。修改与MODE一起使用的SDE指标
<weixin_44080705> 上传 | 大小:13kb

[机器学习] 多项式回归案例代码

说明: 本案例使用房价预测的数据,使用Python做了线性回归、二次回归和三次回归,并分别得出三者的模型拟合得分,来探究针对本案例的模型拟合效果。也侧面分析了欠拟合、过拟合的现象。
<mico_cmm> 上传 | 大小:3kb

[机器学习] 线性回归案例代码

说明: 本案例是以一个房价面积预测房屋价格的数据为例,使用Python进行的线性模型的创建。适合新手练手。
<mico_cmm> 上传 | 大小:1kb

[机器学习] 中国科学院大学高级人工智能复习总结

说明: 策略估值的目标是为了寻找更优的策略(策略提升)  策略估值根据策略,计算其估值函数  策略提升  根据当前策略的估值函数,寻找更优的策略(如果存在),逐步寻 找到最优策略  根据策略,的估值函数,寻找更优策略  提升方法
<ganxiwu9686> 上传 | 大小:2mb
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