[深度学习] Keras的一些简单的Demo

说明： - [01.多层感知机实现及模型的保存](01.mnist_mpl.py) - [02.模型的加载](02.load_model.py) - [03.绘制精度和损失曲线](03.plot_acc_loss.py) - [04.卷积神经网络实现](04.mnist_cnn.py) - [05.CIFAR10_cnn](05.cifar10_cnn.py) - [06.mnist_lstm](06.mnist_lstm.py) - [07.基于Vgg16模型（含全连接层）的图片识别）](07.vg
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[深度学习] natrual language processing with tensorflow

说明： natrual language processing with tensorflow
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[机器学习] 排序算法的评估指标ranking-measures-and-loss-functions-in-learning-to-rank

说明： 该文档论述了排序算法和推荐系统的评估标准NDCG和MAP的原理和应用
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[机器学习] BP神经网络

说明： matlab源码实现的bp神经网络。很基础，适合学习参考。
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[机器学习] 链接分析课件2/2

说明： 《链接分析》pds 第二个，共两个 作为《web大数据挖掘》课程课件使用
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[机器学习] mips32位CPU Mars软件

说明： mips32位CPU Mars软件 重庆大学黄仁课程project，能实现基本指令
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[深度学习] 超分辨率PPT

说明： 讲诉了超分辨率的细节,第一个讲诉的图像放大的线性插值算法,第二个是Self-example 第三个是SRCNN
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[机器学习] 重庆大学操作系统期末试卷

说明： 重庆大学操作系统期末试卷，往年多年的真题还有期中卷，很全
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[机器学习] Bayesian Networks An Introduction

说明： This book evolved from courses developed at Linköping Institute of Technology and KTH, given by the authors, starting with a graduate course given by Timo Koski in 2002, who was the Professor of mathematical Statistics at LiTH at the time and subseq
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[机器学习] BP神经网络的预测Matlab程序

说明： 该文件主要包含了两个利用Matlab做的BP算法，主要用来实现预测，该文件中包含两个网络，一个是普通BP神经网络，一个为双隐含层BP神经网络。
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[机器学习] 2018预测性维护白皮书

说明： 本白皮书以国家及上海制定的人工智能产业发展相关规划为导向， 立足于人工智能在工业领域的应用实践， 梳理了维护理论的发展历程，重点对预测性维护的概念、架构、流程以及技术体系进行了阐释， 介绍了几种典型的预测模型，最后给出了预测性维护在桥梁、电梯、风机三个行业的应用案例。
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[机器学习] A star A* 算法，MATLAB 好用

说明： 可运行的A star A* MATLAB 算法，包括地图显示。
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