[机器学习] Generalized-ICP文献

说明： 描述G-ICP算法的原始论文，在配准中应用效果很好，贴出来分享一下，下载即可用
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[VR] ElasticFusion Dense SLAM Without A Pose Graph

说明： ElasticFusion 是　kinnectfusion 的升级版，3D建模的必读文章
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[深度学习] TSN介绍ppt

说明： 自己总结的Temporal Segment Network（TSN）用到的技术，是现阶段较好的行为识别方法，希望和大神多交流
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[深度学习] 可解释人工智能文献综述论文-2019-Explanation in Human-AI Systems

说明： This Report is an expansion of a previous Report on the DARPA XAI Program, which was titled "Literature Review and Integration of Key Ideas for Explainable AI," and was dated February 2018. This new version integrates nearly 200 additional reference
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[深度学习] Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network

说明： 提出了一种新颖的连接文本提议网络（CTPN），它能够准确定位自然图像中的文本行。CTPN直接在卷积特征映射中的一系列细粒度文本提议中检测文本行。我们开发了一个垂直锚点机制，联合预测每个固定宽度提议的位置和文本/非文本分数，大大提高了定位精度。序列提议通过循环神经网络自然地连接起来，该网络无缝地结合到卷积网络中，从而形成端到端的可训练模型。这使得CTPN可以探索丰富的图像上下文信息，使其能够检测极其模糊的文本。CTPN在多尺度和多语言文本上可靠地工作，而不需要进一步的后处理，脱离了以前的自底向上
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[机器学习] 章毓晋图像分析课件-01.pdf

说明： 图像工程 中册 图像分析章毓晋 第二版 章毓晋图像分析课件
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[机器学习] 明星讲师-尹非凡-AS深圳2018-《一站式机器学习平台架构的搭建》-尹非凡

说明： 明星讲师-尹非凡-AS深圳2018-《一站式机器学习平台架构的搭建》-尹非凡
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[深度学习] 2019最新pytorch教程

说明：  这本书面向数据科学家、自然语言处理工程师、人工智能解决方案开发人员、从事图形计算框架的现有从业人员以及图论研究人员。这本书主要讲解张量（Tensor）的基础知识、计算、执行基于算术的运算、矩阵代数和使用PyTorch框架的基于统计分布式运算。
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[机器学习] 多用户计数器access版

说明： 1.新增对https站点统计的支持 2.新增对cdn访问的支持，可正确获取浏览者IP地址 3.新增在非ie内核下可正确获取统计代码 4.新增对网页Title的在线统计记录 5.新增设置邮件发送服务器邮件使用加密端口发送的功能 6.重新整理了文件和目录结构更简明清晰
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[机器学习] java实现基于SMO算法的SVM分类器

说明： 用java实现基于SMO算法的SVM分类器的完整eclipse工程代码，带测试数据文件
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[深度学习] 行人重识别神经网络的源代码

说明： 行人重识别神经网络的源代码
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[机器学习] 神经网络算法与实现（基于java）示例代码

说明： 神经网络算法与实现（基于java）示例代码，Chapter1到Chapter9
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