[深度学习] Deep Learning with Python加强版

说明： 最新最全版，你值得拥有！Keras作者François Chollet的新书，《 Deep Learning with Python》书籍PDF。 介绍深度学习基础和一些常见的深度学习模型
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[机器学习] matlab实现的神经网络预测

说明： （1）时序预测（2）绘制预测值和真实值对比曲线（3）绘制真实值和预测值的误差对比曲线（4）可以通过更改参数显示多个预测值
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[机器学习] kaggle泰坦尼克数据titanic

说明： 平台下载的原始三个数据train.csv test.csv gender_submission.csv （本来想0积分 分享给大家 无奈最低是1分了）
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[机器学习] 神经网络介绍

说明： 神经网络的基本原理和介绍。它是一种模仿动物神经网络行为特征的数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。
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[深度学习] 内存模块 内存模块 内存模块

说明： 详细资料可参考同类型产品，同样封装都可以使用！！！！！
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[机器学习] BJTU机器学习期末重点复习

说明： 北京交通大学机器学习期末考试复习重点 不可多得的资料
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[机器学习] 和利时K系列使用手册

说明： 和利时最新DCS，K系列使用说明软件和硬件，和利时的DCS可以实现无硬件的完全仿真。
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[机器学习] java实现基于贝努力模型的朴素贝叶斯分类器

说明： 用java实现基于贝努力模型的朴素贝叶斯分类器的eclipse的完整工程代码
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[深度学习] 基于深度学习的图像分割研究_张明月

说明： 基于深度学习的图像语义分割的主要思路是，使用像素级标注的图像，利用上采样、反卷积等特殊层，将普通卷积网络提取到的特征再还原回原图像尺寸，从而实现一种端到端的学习。本文在借鉴已有网络的基础上，提出了一种叫Fast-Seg Net的网络新架构，新架构使用了最新的残差网络结构，结合了稀疏卷积、分解卷积等操作，配合批归一化，将网络深度做到了 28层，在提高了精度的同时，依然保持了运行的速度。通过迁移学习的训练方法，加快了网络的收敛速度和精度。另外，本文提出了一套对图像进行像素级标注的工具和流程,并编写
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[机器学习] Zen7 Go 免费版

说明： Zen7 Go 中文版 完全免费。棋力很强。具备业5-业6水平。
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[深度学习] 步态识别gaitgan论文

说明： GaitGAN: Invariant Gait Feature Extraction Using Generative Adversarial Networks
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[机器学习] AForge将普通视频转换为带运动检测效果的视频

说明： AForge将普通视频转换为带运动检测效果的视频的完整vs工程代码
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