[机器学习] 差分优化算法，可做优化运算matlab

说明： DE算法 matlab程序 可做优化运算
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[深度学习] 人工神经网络向导

说明： 人工神经网络教程，对于理解MLP,CNN,RNN,LSTM等更加复杂的网络有很大的帮助
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[深度学习] Alexnet2012

说明： alexnet的论文，对于学习和理解深度学习模型搭建有很大的帮助
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[机器学习] 针对TSP问题的蚁群算法的matlab实现

说明： 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。压缩包中包含蚁群算法，并将其用于解决运筹学中的货郎担问题（TSP）
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[机器学习] 连续域蚁群算法的matlab实现

说明： 将变量为离散型的蚁群算法扩展到连续型变量，根据Socha, Krzysztof 和Dorigo, Marco在2008年发表的文章Ant colony optimization for continuous domains制作，内附原文及代码。
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[机器学习] 粒子群算法的matlab实现

说明： 粒子群算法，也称粒子群优化算法，缩写为 PSO， 是由J. Kennedy和R. C. Eberhart等开发的一种新的进化算法，PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示
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[机器学习] Python程序设计课件及代码

说明： 夏敏捷老师的全套Python程序设计课件及代码，非常详细
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[深度学习] h5_to_weights

说明： 将keras的.h5权重文件转换成darknet的weights，需要有模型结构文件
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[机器学习] 神经网络与浓度学习讲义

说明： 机器学习与深度学习初学者很好的讲义。主要内容包括：数学基础，即矩阵和导数；机器学习基础，感觉器和神经网络；卷积神经网络，循环神经网络（包括SLTM等），非常好的学习资料。
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[深度学习] deep learning- flower分类实例

说明： 深度学习的经典案例，花的分类，适合初学深度学习的同学
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[机器学习] 机器学习实战数据集

说明： 学习机器学习实战时，书中有很多文件，但是书中没告诉下载地址。而且很多网上的下载需要翻，特此分享给大家，希望大家喜欢
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[机器学习] 2019 RoboCup Small Size League TDP（all）

说明： 2019 RoboCup Small Size League TDP and ETDP（all teams）
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