[机器学习] Reinforcement Learning in ICML 2018

说明： Reinforcement Learning papers in ICML 2018! My Github: https://github.com/IamWangYunKai/RL-Gallery
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[深度学习] 知识图谱应用关键技术即行业应用--胡芳槐博士

说明： ▍知识图谱简介 ▍改善搜索——知识图谱提出的初衷 ▍从语义搜索到自动问答 ▍知识图谱应用相关技术 ▍语义大数据背景下的知识图谱技术 ▍知识图谱大数据应用与解决方案 ▍知识图谱在行业中的应用 ▍实战演示 89页完整ppt
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[机器学习] BP神经网络的预测Matlab程序

说明： 该文件主要包含了两个利用Matlab做的BP算法，主要用来实现预测，该文件中包含两个网络，一个是普通BP神经网络，一个为双隐含层BP神经网络。
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[深度学习] opencv-3.3.0.zip

说明： 由于近期github不稳定，造成国内下载太慢，所以贡献出我下载了10个小时的资源^~^ 这是从github直接打包下载的资源，请自行编译安装。
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[深度学习] opencv_contrib-3.3.0.zip

说明： 由于近期github不稳定，造成国内下载太慢，所以贡献出我下载了10个小时的资源^~^ 这是从github直接打包下载的资源，请自行编译安装。
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[深度学习] TensorFlow VGG-16 预训练模型-vgg_16.ckpt

说明： TensorFlow VGG-16 预训练模型，用于SSD-TensorFlow的Demo训练.
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[机器学习] 决策树与随机森林

说明： 分类决策树模型是一种对样本进行分类的树形结构。决策树由 节点（Node）和有向边（Directed Edge）组成，节点有两种类型： 内部节点（Internal Node）和叶节点（Leaf Node）。内部节点表示一 个属性或特征，叶节点表示一个类别。
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[机器学习] Word2vec 中的数学原理详解 pdf

说明： 详解解释了word2vec背后的原理，配有相应的相关知识介绍，非常详细，而且是中文的
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[机器学习] 天池扬中市电力预测数据

说明： 网上这个数据集资源很难找，分享一下自己千幸万苦弄到的数据
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[机器学习] Cost-sensitive Support Vector Machines

说明： 代价敏感支持向量机 A new procedure for learning cost-sensitive SVM(CS-SVM) classifiers is proposed. The SVM hinge loss is extended to the cost sensitive setting, and the CS-SVM is derived as the minimizer of the associated risk. The extension of the hinge lo
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[机器学习] AI人才报告

说明： 全球AI领域人才报告，供大家学习和参考，希望对大家有帮助，也希望更多的人能够关注人工智能领域
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[深度学习] cips 2016 2018 pdf

说明： 中文信息发展报告，详细介绍了 nlp的发展历程和目前的主要技术，构建了清晰的知识图谱
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