[机器学习] facenet模型

说明： facenet模型、预训练模型； github：https://github.com/davidsandberg/facenet
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[深度学习] A3C-PyTorch-master

说明： 应用Pytorch平台的深度学习算法和实现该算法的python程序
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[机器学习] roboguide无限使用软件完美运行

说明： 无限使用软件完美运行
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[机器学习] 360Free WIFI驱动

说明： 360 Wifi免费驱动，非常适合最新版本的360 U盘的驱动安装
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[机器学习] Python程序写诗【1分钟】古诗词生成

说明： Python词向量gensim文本生成，训练【一分钟】，诗词歌赋【一秒生成】
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[机器学习] 360免费WIFI驱动

说明： 360免费WIFI驱动安装，最新版360免费WIFI驱动安装，适合
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[机器学习] 基于Matlab轮廓匹配的物体识别系统的程序

说明： 物体图像识别中的模式识别是一种从大量信息和数据出发，利用计算机和数学推理的方法对形状、模式、数字、曲线、字符格式和图形自动完成识别并且进行评价的过程。图形匹配是图像识别技术的一个重要分支，图形匹配指通过对图形的图像采用特定算法。本设计以MATLAB作为实现功能的操作平台,通过结合几何HU不变矩作为中间的连接数据,再运用图像预处理和欧式距离等数学方法,用Matlab进行编程，完成各个部分的效果,实现区域图像轮廓特征数据获取,计算欧氏距离，根据物体图像几何HU不变距的相似程度实现物体识别匹配的目的
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[机器学习] matlab轮廓匹配的物体识别系统

说明： 物体图像识别中的模式识别是一种从大量信息和数据出发，利用计算机和数学推理的方法对形状、模式、数字、曲线、字符格式和图形自动完成识别并且进行评价的过程。图形匹配是图像识别技术的一个重要分支，图形匹配指通过对图形的图像采用特定算法。本设计以MATLAB作为实现功能的操作平台,通过结合几何HU不变矩作为中间的连接数据,再运用图像预处理和欧式距离等数学方法,用Matlab进行编程，完成各个部分的效果,实现区域图像轮廓特征数据获取,计算欧氏距离，根据物体图像几何HU不变距的相似程度实现物体识别匹配的目的
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[机器学习] 斯坦福机器学习英文笔记

说明： 斯坦福大学机器学习课程笔记，讲师是Andrew Ng和Ran Dror
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[机器学习] 1200.1500pid控制

说明： 1200.1500pid控制详解。
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[机器学习] 明星讲师-龚诚-AS深圳2018-《58集团在AIOps领域的实践和整体思路》-龚诚

说明： 明星讲师-龚诚-AS深圳2018-《58集团在AIOps领域的实践和整体思路》-龚诚
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[机器学习] ROSin5days

说明： 简介 - 适用于欲快速入门机器人技术编程的学者 - 以实践为基础 - 结合真实机器人项目 - 结合学习，编程以及实践于虚拟机器人的集训课程书 ROS是时下用于机器人技术最流行的开源元操作系统。为您提供了可将代码分解为模块化和可重用软件包的工具及库。在这种形式下，您可以受益于社区开发的第三方代码，并轻松分享您自己的创作。 然而，这个具有众多良好网络范例的超大系统，使得ROS初学者的无从下手，学习道路崎岖，要想快速成为精通者对于一个初学者是很难的。 《ROS in 5 days》是一本学习ROS基
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