[机器学习] 机器学习 -- Semi-supervised Learning

说明： Semi-supervised Learning Introduction Why semi-supervised learning helps? Semi-supervised Learning for Generative Model Low-density Separation Assumption Smoothness Assumption Better Representation
<mozart_cai> 上传 | 大小：1mb

[机器学习] 机器学习教程 -- Transfer Learning

说明： Transfer Learning Transfer Learning - Overview Model Fine-tuning Conservative Training Layer Transfer Layer Transfer - Image Multitask Learning Multilingual Speech Recognition
<mozart_cai> 上传 | 大小：2mb

[机器学习] 机器学习教程 - Unsupervised Learning: Word Embedding

说明： Unsupervised Learning: Word Embedding How to exploit the context? Prediction-based – Training Prediction-based – Language Modeling Prediction-based – Sharing Parameters Prediction-based – Various Architectures
<mozart_cai> 上传 | 大小：1mb

[深度学习] 深度强化学习 - Actor-Critic

说明： Actor-Critic Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C) Pathwise Derivative Policy Gradient
<mozart_cai> 上传 | 大小：1mb

[深度学习] 深度强化学习 - Imitation Learning

说明： Imitation Learning • Also known as learning by demonstration, apprenticeship learning • An expert demonstrates how to solve the task • Machine can also interact with the environment, but cannot explicitly obtain reward. • It is hard to define reward
<mozart_cai> 上传 | 大小：1mb

[深度学习] 深度强化学习 - Proximal Policy Optimization (PPO)

说明： Proximal Policy Optimization (PPO) default reinforcement learning algorithm at OpenAI Policy Gradient => Add constraint
<mozart_cai> 上传 | 大小：1mb

[深度学习] 深度强化学习 - QLearning

说明： Introduction of Q-Learning Tips of Q-Learning Q-Learning for Continuous Actions
<mozart_cai> 上传 | 大小：1mb

[深度学习] 深度强化学习 -- Sparse Reword介绍

说明： 大纲 Sparse Reward Reward Shaping Curiosity Intrinsic Curiosity Module Reward from Auxiliary Task Curriculum Learning Reverse Curriculum Generation Hierarchical Reinforcement Learning
<mozart_cai> 上传 | 大小：1mb

[机器学习] 中国人工智能行业系列分析2017

说明： 2016年是人工智能（AI）元年，智能语音技术作为AI应用最成熟的技术之一，在智能家居、智能车载、智能可穿戴领域有了迅猛发展。 鉴于此，科技巨头、初创公司纷纷从不同维度布局相关产业链，未来面向物联网的智能语音产业链的形成将引起商业模式的变化。
<tovy0002> 上传 | 大小：1mb

[机器学习] 机器学习个人笔记完整版

说明： 第一个视频主要讲了什么是机器学习,机器学习能做些什么事情。机器学习是目前信息技术中最激动人心的方向之一。在这门课中,你将学习到这门技术的前沿,并可以自己实现学习机器学习的算法。
<mozart_cai> 上传 | 大小：8mb

[机器学习] 基于测试性技术驱动的装备质量特性发展需求

说明： 随着武器装备性能的日益提高，以及信息技术飞速发展的需求，测试性越来越受到人们的重视，许多新技术新方法都应用到了测试性之中，测试性技术得到了快速发展，经历了由外部测试到机内测试、由测试性／BIT到智能BIT、综合诊断、再到预测与健康管理的发展过程。 同时，在测试性技术和理念的驱动之下，对装备的质量特性也提出了更高的要求，突出体现在装备质量特性的设计高度集成化、系统化和智能化，并推动了许多新技术和新方法的产生。
<tovy0002> 上传 | 大小：133kb

[深度学习] 人脸大数据方案（大华）

说明： 人脸大数据方案（大华）
<taogegeyoyo> 上传 | 大小：5mb