[机器学习] Clark变换与Park变换详解

说明： Clark变换与Park变换详解，
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[机器学习] 机器人控制技术

说明： 一本介绍机器人概念及其控制系统设计的好书，值得一看。
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[机器学习] 高级机器人手册

说明： 一本机器人基本概念，各部分组成介绍，如何设计的好书。值得一看。
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[深度学习] Automated deep-neural-network surveillance of cranial images

说明： 深度学习处理医学影像数据的论文，对从事医学影像领域的AI应用有很好的参考价值。
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[机器学习] 数据结构与算法 python语言描述 裘宗燕

说明： 本书基于Python语言介绍了数据结构与算法的基本知识，主要内容包括抽象数据类型和Python面向对象程序设计、线性表、字符串、栈和队列、二叉树和树、集合、排序以及算法的基本知识。本书延续问题求解的思路，从解决问题的目标来组织教学内容，注重理论与实践的并用。https://book.douban.com/subject/26702568/
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[机器学习] 事件史和生存分析 第2版

说明： 埃里森教授对原书进行了数据更新以及结构调整，在新的结构下，阐述了很多种生存分析的方法，并结合生物化学家教授升迁、累犯再次被捕两个例子的数据，循序渐进地介绍了离散时间方法、Cox回归模型等事件史和生存分析必不可少的研究手段，以及如何去研究包含多重事件的竞争性事件以及多次发生的事件等复杂情况。第一版就有一批忠实的读者，我们相信本书的第二版对新一代希望将生存分析应用到他们研究之中的社会科学家们有所裨益。https://book.douban.com/subject/27070282/
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[深度学习] Neural module networks

说明： Visual question answering is fundamentally compositional in nature—a question like where is the dog? shares substructure with questions like what color is the dog? and where is the cat? This paper seeks to simultaneously exploit the representational
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[机器学习] Logistic回归算法的Python代码和数据样本

说明： 资源中包含逻辑回归算法的Python代码和测试数据，python的版本为3.6，您运行代码前，将测试文件路径修改为您本地的存储路径，使用pycharm平台运行即可。
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[机器学习] BP神经网络的预测Matlab程序

说明： 该文件主要包含了两个利用Matlab做的BP算法，主要用来实现预测，该文件中包含两个网络，一个是普通BP神经网络，一个为双隐含层BP神经网络。
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[深度学习] Caffe日志文件可视化分析

说明： 可代码是用QT，基于QCHART开发的，CAFFE日志的可视化分析工具，可以同时画出train loss、test loss、test accuracy
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[机器学习] statistical learning theory

说明： a very good book on the basic statistical learning theory.
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[深度学习] deep unsupervised learning

说明： a very useful tutorial document for deep learning.
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