[深度学习] VMD算法分解信号

说明： 利用VMD可以很好的分解信号，可以分解滚动轴承的原始数据和自己的信号仿真数据
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[计算广告] 语音识别源代码工程

说明： 能够识别输入的语音，有种语音选择，并把输入的语音转换为文字保存
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[机器学习] 水果数据集

说明： 博客需要用到的水果数据集。
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[机器学习] OpenGL蓝宝书 6th

说明： OpenGL蓝宝书第六版英文原版，中文版出到第五版就止步了，感兴趣的可以看看第六版原版
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[机器学习] 用OpenCL进行模式匹配

说明： OpenCL用于模式匹配的书，主要介绍其在加速处理模式匹配的一些方法
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[深度学习] tf_nightly_2.0_preview-2.0.0rc0-cp36-cp36m-macosx_10_6_intel.whl

说明： TensorFlow2.0稳定版，macOS，python3.6，TensorFlo 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库.
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[深度学习] 南瓜、西瓜、西红柿数据集

说明： 南瓜、西瓜、西红柿数据集，用于Fine Tuning的分类，包括训练集和验证集。
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[深度学习] 解析卷积神经网络

说明： 包含2017深度学习的发展历程和网络介绍。 具体内容如下： 1.绪论 2.基础理论篇 3.实践应用篇 4.附录
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[机器学习] 利用维基和文本特征来实现命名实体消歧

说明： 本文讨论了命名实体消歧的问题，该问题旨在将文本中的实体提及映射到维基百科中的正确实体。本文的目的是基于候选实体的统计排序模型，探索和评估从维基百科提取的特征的各种组合和用于消除歧义任务的文本。通过实验，我们可以看出哪些特征组合是消除歧义的最佳选择。
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[机器学习] python400集代码

说明： python400集代码
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[机器学习] 机器人产业

说明： 机器人，人工智能 机器人产业知识产权
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[深度学习] Deep Learning with PyTorch中文版前5章

说明： 2018年2月第一版的Deep Learning with PyTorch, A practical approach to building neural network models using PyTorch，中文版前5章，原书真心不错，值得拥有。
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