[深度学习] TextCNN的TensorFlow实现

说明： TextCNN的核心点在于可以捕获信息的局部相关性，具体到文本分类任务中可以利用CNN来提取句子中类似N-Gram的关键信息。
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[深度学习] 欧几里得相移算法

说明： matlab欧几里得矩阵算法，phase shift extraction algorithm based on euclidean matrix norm
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[深度学习] TextRNN的TensorFlow实现

说明： TextCNN擅长捕获更短的序列信息，但是TextRNN擅长捕获更长的序列信息。具体到文本分类任务中，BiLSTM从某种意义上可以理解为可以捕获变长且双向的N-Gram信息。
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[深度学习] 股票预测（LSTM）

说明： 文件利用lstm进行股票第二日最高价预测，偏差大概在百分之一点五左右，里面有数据集，还有其他获取数据的代码，是进行预测的方法
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[机器学习] Context_aware Sequential Recommender

说明： Since sequential information plays an important role in modeling user behaviors, various sequential recom- mendation methods have been proposed. Methods based on Markov assumption are widely-used, but independently com- bine several most recent comp
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[机器学习] 有导师学习的神经网络根据四个特征进行分类

说明： matlab代码，可以直接运行，数据自己根据.m文件中定义的格式直接进行录入就可以，不会的可以私聊我。
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[机器学习] 朴素贝叶斯例程

说明： 朴素贝叶斯分析红酒数据，有说明文档，交叉验证以及roc绘图。基于sklearn
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[机器学习] Bacon_2017_The Option-Critic Architecture

说明： 基于option的强化学习方法架构，option-critic，自主学习选项策略
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[机器学习] 斯坦福大学机器学习教程个人笔记

说明： Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的 知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是 使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而 不是演译。在过去的十年中，机器学习帮助我们自动驾驶汽车，有效的语音识别，有效的网 络搜索，并极大地提高了人类基因组的认识。机器学习是当今非常普遍，你可能会使用这一 天几十倍而不自知。很多研究者也认为这是最好的人工智能的取得方式。
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[机器学习] A Critical Review of Recurrent Neural Networks for Sequence Learning

说明： Countless learning tasks require dealing with sequential data. Image captioning, speech synthesis, and music generation all require that a model produce outputs that are sequences. In other domains, such as time series prediction, video analysis, an
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[深度学习] Titanic数据集(gender_submission,test,train)

说明： 泰坦尼克号数据集，官网下载(gender_submission,test,train)，一共三个
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[机器学习] FaceMFC.part2

说明： 人脸检测模块SeetaFace/// MFC界面+OpenCV2.4+SeetaFace
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