[深度学习] facenet谷歌预训练模型

说明： 这是谷歌的预训练模型，而之前在facenet上的20170512的模型代码运行时会报错，所以分享出来不需要到谷歌云盘上下载了
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[深度学习] keras_face_recognition_cnn

说明： keras_face_recognition_cnn 利用深度学习网络、keras框架进行人脸识别，训练、验证、测试，最后loss、准确率输出，详细的注释
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[深度学习] flash.sh 源文件

说明： 使用此文件对TX2进行Clone，在TX2自带的R28.1上使用时会出错，使用此文件进行替换再执行Clone。
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[机器学习] bosonnlp情感词库

说明： bosonnlp情感词库，来源于社交媒体文本，适用于处理社交媒体的情感分析
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[VR] 虚拟（增强）现实白皮书（2018年）

说明： 虚拟现实是新一代的信息通信技术的关键领域，具有产业潜力大、技术跨度大、应用空间广的特点。目前，虚拟现实处于发展初期的部分沉浸体验阶段。预计未来五年，变焦显示与光波导成为热点，显示计算化初见端倪；注视点渲染、混合云渲染快速升温，端云协同、软硬耦合的精细化渲染成为趋势；网联式云化虚拟现实加速发展，5G赋能云VR；眼球追踪成为焦点，多感官交互技术路径多元化；内容交互性不断提高，助推媒体采编播创新。此外，以内容应用、终端器件、网络平台和内容生产为重点领域的产业生态初具规模，内容与特定平台解耦加速生态成
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[机器学习] 高光谱图像多波段批量保存

说明： 本代码用来实现高光谱图像每个波段下灰度图像的保存，并且可将对应图像以相应的波段命名
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[计算广告] 旗舰版播放注册服务端

说明： 旗舰版播放注册服务端，用于一体机播放终端旗舰版播放注册服务端，用于一体机播放终端旗舰版播放注册服务端，用于一体机播放终端
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[机器学习] 数字图像重压缩检测

说明： 数字图像处理技术，重压缩检测。能够更好地认识和了解数字图像处理技术
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[机器学习] 自适应多尺度网络理论与应用

说明： 作者：焦李成 杨淑媛 内容：从认知神经科学出发，阐述神经计算的原理，包含多尺度几何网络模型和自适应学习算法。
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[深度学习] jetson TX2环境搭建

说明： 个人总结的jetson TX1/TX2开发板使用记录，中间验证了一些基础功能。
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[机器学习] 低秩表示代码

说明： TPAMI2013LRR低秩表示和子空间聚类算法代码，亲测可用
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[机器学习] 稀疏子空间聚类代码包

说明： CVPR2009的稀疏子空间聚类代码，亲测可用，以帮助需要的人
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