[机器学习] DNN-HMM Based Multilingual Recognizer of Telephone Speech

说明： This thesis deals with the multilingual acoustic modeling problem based on the shared global phones inventory for five East Eurpoean languages: Czech, Russian, Hungarian, Slovak and Polish which are available within SpeechDat-E, i.e. the set of tele
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[机器学习] 模糊控制智能车调速

说明： 智能车比赛会用到的模糊控制的讲解，里面包含了模糊控制的原理以及应用。
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[机器学习] openmv颜色识别代码

说明： 用于openmv对颜色进行识别，并且可以把识别物体的坐标发送给单片机处理。
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[机器学习] 悲惨世界人物复杂网络pejek数据集

说明： 复杂网络中以悲惨世界中的人物为研究对象，建立的复杂网络。使用pejek打开
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[深度学习] PyTorch_tutorial_0.0.5_余霆嵩

说明： 包含可4个章节的源码，和0.04版本0.05版本的教程文档。 本教程内容主要为在 PyTorch 中训练一个模型所可能涉及到的方法及函 数， 并且对 PyTorch 提供的数据增强方法（ 22 个）、权值初始化方法（ 10 个）、损失函数（ 17 个）、优化器（ 6 个）及 tensorboardX 的方法（ 13 个） 进行了详细介绍。 本教程分为四章， 结构与机器学习三大部分一致。 第一章， 介绍数据的划分，预处理，数据增强； 第二章， 介绍模型的定义，权值初始化，模型 Finetune；
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[深度学习] cudnn4.0 win64 cuda7.0+

说明： cudnn4.0版本，对应window 64位，cuda7.0以上版本，官网原始
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[机器学习] opencv3.2人脸检测负样本4631张

说明： 改训练集属于负样本，用于人脸检测时；
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[机器学习] BSDS300-human

说明： BSDS300-human是伯克利大学D. Martin and C. Fowlkes and D. Tal and J. Malik等人完成的数据集 通过向30个受试者呈现彩色和灰度图，完成图像分割，作为基准
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[机器学习] The Berkeley Segmentation Dataset and Benchmark-BSDS300

说明： BSDS300数据集为图像分割和边缘检测的研究提供基准； 数据集由30个人类受试者完成，通过向一半的受试者提供彩色图像，向另一半提供灰度图像，从而完成图像的手工分割 BSDS300数据集分为包含200张图像的训练集和100张图像的测试集 BSDS300 human为每个受试者完成的手工标记数据集
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[机器学习] opencv3.2人脸检测正样本5061张

说明： 该资源用于OpenCV中人脸检测分类器的训练，正样本数量5061张，实际测试可用，24*24分辨率
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[机器学习] PSO_LSSVM程序代码及LSSVM工具箱

说明： PSO和LSSVM结合代码，亲测可用，并含有LSSVM工具箱，安装于matlab中即可运行。
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[深度学习] 记忆与大脑计算

说明： Memory and the Computational Brain： Cognitive Science Will Transform Neuroscience C. R. Gallistel and Adam Philip King 大脑与神经计算的经典图书！
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