[机器学习] t-sne算法matlab原函数

说明： matlab的t-sne算法，完美实现t-sne算法，已经过检验可以使用，可放心下载运行。
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[机器学习] t-sne降维可视化实例matlab

说明： 这是用t-sne算法对手写数字实例进行降维，可视化的实例，完美实现算法对手写数字的聚类，实现了分类效果。已经过检验可以使用，可放心下载运行。
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[机器学习] 基于MATLAB的BP神经网络代码示例

说明： 基于MATLAB的BP神经网络代码示例，里面文件有M文件和mat数据文件，供MALTAB爱好者初步学习神经网络算法用。
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[深度学习] 用python实现skip-gram算法：AAAI-14 accepted papers（NLP）分类任务

说明： 用python动手简易复现了下word2vec中的skip-gram方法，并将嵌入的特征向量与TF-IDF特征和gensim提供的word2vec方法进行了简易对比。 具体内容可参考个人博客。
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[深度学习] deep learning state of the art(MIT深度学习各领域最新突破PPT)

说明： 这是MIT系列课程之一，有关深度学习最新进展的讲座。包括BERT、特斯拉自动驾驶仪硬件中的大规模神经网络、AdaNet、AutoAugment、BigGAN等12大类。 本文所介绍的内容是MIT系列课程之一，是有关深度学习最新进展的讲座。可以说，该课程的内容定义了这个领域的最前沿的技术。 课程提纲： BERT和自然语言处理 特斯拉自动驾驶仪硬件v2+：大规模神经网络 AdaNet：集成的AutoML AutoAugment：深度强化学习数据增强 用合成数据训练深度网络 使用Polygon-RN
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[深度学习] Machine Learning with Tensorflow Book

说明： Github 源码：https://github.com/mlwithtf/mlwithtf，配套资源，原版英文
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[机器学习] Machine Learning with Tensorflow

说明： Machine Learning with Tensorlow. Author: Nishant Shukla 非常好的资源
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[计算广告] 机器人源码 要的拿去

说明： 机器人 机器人 机器人~
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[深度学习] MIT 2018学习资料

说明： 对2018年有突破性的深度学习：BERT自然语言处理框架、语义分割、生成式对抗网络均有介绍
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[机器学习] CS231N作业源码，斯坦福机器学习课

说明： CS231N作业例程源码，斯坦福机器学习李飞飞课程课后作业
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[机器学习] 程序代码666

说明： 当点击鼠标按钮时，有三个监听器方法可以调用：①鼠标按下时调用mousePressed；②鼠标被释放时调用mouseReleased；③关注鼠标的最终点击事件时调用mouseClicked。鼠标点击可以由mouseClicked过程报告，该方法是MouseListener接口的一部分。通常大部分应用程序只对鼠标点击事件感兴趣，而对鼠标移动及拖动并不感兴趣，但是鼠标移动及拖动事件又经常发生，因此，鼠标移动与拖动事件定义在一个MouseMotionListener接口中。 -------------
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[机器学习] protobuf-3.5.2 协议缓冲区 - 谷歌的数据交换格式

说明： 协议缓冲区 - 谷歌的数据交换格式，可以用于caffe的源码编译需要
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