[深度学习] Dogs vs. Cats 完整数据集之part2

说明： 下载自kaggle官网的猫狗识别的完整数据集，压缩包大小831M。csdn限制每部分不能超过220M，因此分成4部分
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[深度学习] Dogs vs. Cats 完整数据集之part1

说明： 下载自kaggle官网的猫狗识别的完整数据集，压缩包大小831M。csdn限制每部分不能超过220M，因此分成4部分
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[机器学习] Machine Learning for OpenCV

说明： 机器学习应用于opencv，该书是英文版，比较详细介绍了openCV与机器学习相结合的知识点，是一本不错的书籍。
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[深度学习] GENERATIVE_ADVERSARIAL_NETWORKS_COOKBOOK

说明： This book is for data scientists, machine learning (ML) developers, and deep learning practitioners looking for a quick reference to tackle challenges and tasks in the GAN domain. Familiarity with machine learning concepts and a working knowledge of
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[机器学习] 自然语言处理的形式模型

说明： 从别的老哥那里下载的，对书签进行了优化，看起来更舒服。本书对自然语言处理中的各种形式模型进行了系统的梳理，分别讨论了基于短语结构语法的形式模型、基于合一运算的形式模型、基于依存和配价的形式模型、基于格语法的形式模型、基于词汇主义的形式模型、语义自动处理的形式模型、语用自动处理的形式模型、隐马尔可夫模型、统计机器翻译的形式模型。
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[机器学习] Professional CUDA C Programming

说明： CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。CUDA3.0已经开始支持C++和FORTRAN。
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[机器学习] TensorFlow实现AlexNet_mnist

说明： 该代码是使用TensorFlow库搭建AlexNet框架来实现mnist数据集，注释很清楚，有问题请联系
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[机器学习] 适合于强机动的Jerk模型代码

说明： 适合于强机动的Jerk模型代码，能运行，适合初学者的matlab代码
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[深度学习] ResNet残差网络

说明： Deeper neural networks are more difficult to train. We present a residual learning framework to ease the training of networks that are substantially deeper than those used previously.
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[机器学习] 研究生数值分析课程_python拟合程序（最小二乘法，龙贝格）

说明： 研究生数值分析课程_最全python拟合程序_python（最小二乘法，龙贝格）。自己做的，南大的在读研究生。
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[机器学习] opencv编译必须的文件

说明： 使用Cmake生成OpenCV3.2的VS2010工程文件时会报缺少部分文件，目前全部下载好了，而且路径都是对的。直接cmake，就可以生成工程文件。
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[机器学习] 计算机视觉图书Data库（全）

说明： 计算机视觉图书Data库（全），包含所有章节的图片资源，所用资源来自于图灵社区。
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