[深度学习] 可编译的mxnet代码

说明：2. 安装依赖 sudo apt-get update sudo apt-get install -y build-essential git ninja-build ccache libopenblas-dev libopencv-dev cmake 3. 进入mxnet目录，用cmake配置编译环境并编译 cd mxnet cp config/linux.cmake config.cmake mkdir build; cd build cmake .. cmake --build . 4
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[机器学习] 人脸识别之insightface使用自己的数据集制作训练文件以及详细说明

说明：# 数据处理： 1、使用facenet中的文件或insight项目中的align_dataset_mtcnn.py将原始人脸数据先检测并处理成112x112大小， 2、制作训练集.rec文件 # python insightface/recognition/tools/im2rec.py --list --recursive /准备存放.lst的路径/准备存放.lst文件的名称（NBA） /图像文件夹路径/ #生成.lst # python im2rec2.py /刚刚生成的.lst文件路径
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[机器学习] 人脸识别之insightface使用自己的数据集制作训练文件以及详细说明

说明：# 3、制作验证集.bin文件 python recognition/tools/generate_image_valid.py #需要预先制作一个人物名单对应表，比如存放于valid.txt文件中 python recognition/tools/make_bin_tool/lfw2pack.py
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[机器学习] spacy语料库英文版3.0.0

说明：spacy语料库英文版3.0.0
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[深度学习] 【网盘资源】CUDA10.1.243+cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.5.32，适用于64位ubuntu18.04

说明：下载自官网，直接运行即可。cuda和cudnn版本匹配，已上传至百度网盘
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[机器学习] 小甲鱼python教程

说明：小甲鱼python教程
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[深度学习] 表情识别数据集(Jaffe\CK+\Fer2013)

说明：表情识别数据集(Jaffe\CK+\Fer2013)
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[深度学习] darknet53_weights.h5

说明：使用yolo v3 预训练模型，通常用在自己专业训练集训练，采用darknet53作为boneback进行训练。
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[机器学习] Intel.RealSense.SDK-WIN10-最新2.40驱动

说明：realsense D435 L515等相机驱动、调试软件
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[机器学习] 机器学习算法中自然语言处理常用数据集(新闻数据集news.csv)及jieba_dict字典、停用词等相关文件

说明：机器学习算法中自然语言处理常用数据集(新闻数据集news.csv)及jieba_dict字典、停用词等相关文件，包括以下文件 data/news.csv jieba_dict/dict.txt.big jieba_dict/stopwords.txt jieba_dict/stopwords_s.txt
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[深度学习] Mask RCNN环境部署

说明：在Anaconda环境下进行tensorflow-gpu等库的安装
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[深度学习] mask_rcnn_balloon.h5

说明：balloon权重文件
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