[深度学习] Mask RCNN环境部署

说明：在Anaconda环境下进行tensorflow-gpu等库的安装
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[深度学习] mask_rcnn_balloon.h5

说明：balloon权重文件
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[深度学习] balloon.zip

说明：Balloon数据集
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[深度学习] elastix-5.0.1-manual.pdf

说明：配准软件Elastix学习文档
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[深度学习] opencv4.4.0.rar

说明：opencv特定版本opencv_python-4.4.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl，里面带有相应说明。是做视频，图像处理必不可少的工具，功能十分强大 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面
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[机器学习] 《可解释人工智能》概述

说明：机器学习的巨大成功导致了AI应用的新浪潮(例如，交通、安全、医疗、金融、国防)，这些应用提供了巨大的好处，但无法向人类用户解释它们的决定和行动。DARPA的可解释人工智能(XAI)项目致力于创建人工智能系统，其学习的模型和决策可以被最终用户理解并适当信任。实现这一目标需要学习更多可解释的模型、设计有效的解释界面和理解有效解释的心理要求的方法。
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[深度学习] torch1.5.1 torchvison0.6.0 tensorboard 1.15

说明：torch1.5.1 torchvison0.6.0 tensorboard 1.15
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[机器学习] 使用deap进行情感识别.zip

说明：1. 功率谱密度（power spectral density,PSD） 2. 差异不对称（differential asymmetry,DASM） 3. 理性不对称（rational asymmetry,RASM） 4. 差异因果（differential caudality,DCAU） 5. 不对称（assymmetry,ASM） 6. 差分熵（differential entropy,DE）
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[机器学习] 多模态情绪识别研究综述.pdf

说明：本文针对多模态情绪识别这一新兴领域进行综述。首先从情绪描述模型及情绪诱发方式两个方面对情绪识别的研究基础进行了综述。接着针对多模态情绪识别中的信息融合这一重难点问题，从数据级融合、特征级融合、决策级融合、模型级融合4种融合层次下的主流高效信息融合策略进行了介绍。
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[深度学习] EMNIST手写体数据集

说明：共分为两部分，一部分是原始的EMNIST数据集，另一部分是已经解析为png格式并分类的Emnist_letters图片数据集
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[深度学习] 图神经网络对抗攻击与防御

说明：图神经网络对抗攻击与防御PPT，分享了Nettack和GNNGUARD
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[VR] VC6.0 MFC时钟运动源码.zip

说明：在VC6.0的MFC中画一个钟表，有时针、分针、秒针，并实现时针、分针、秒针的运动。
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