[深度学习] 常用的快速搜索的方法

说明： 常用的搜索方法的总结，主要包含了hash 图 基于内积向量化的三大类方法
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[深度学习] People

说明： 预先训练的矢量文件是文本格式。每行包含一个单词及其向量。每个值由空格分隔。第一行记录元信息：第一个数字表示文件中的单词数，第二个数字表示维度大小。 除了密集的单词向量（用SGNS训练），我们还提供稀疏向量（用PPMI训练）。它们与liblinear具有相同的格式，其中“：”之前的数字表示维度索引，“：”之后的数字表示值。
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[机器学习] 10分钟快速入门 PyTorch

说明： PyTorch是使用GPU和CPU优化的深度学习张量库。10分钟快速入门 PyTorch，是一份简单、易学的中文教程，含开发环境和示例代码。10分钟快速入门 PyTorch (0) – 基础 10分钟快速入门 PyTorch (1) – 线性回归 10分钟快速入门 PyTorch (2) – 逻辑回归 10分钟快速入门 PyTorch (3) – 神经网络 10分钟快速入门 PyTorch (4) – CNN 10分钟快速入门 PyTorch (5) – RNN 10分钟快速入门 PyTorc
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[机器学习] Deep Learning with Keras 无水印原版

说明： Deep Learning with Keras 无水印原版，机器学习入门文档书籍，转型书籍
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[机器学习] 德州扑克论文

说明： 对德州扑克现有算法的详细统计和分析，对学习德州扑克的ai算法有很好的帮助
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[机器学习] 灰色预测模型代码

说明： 灰色预测模型的代码，主要用于数学建模方面的应用。灰色预测
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[机器学习] Task Scheduling for Multi-core and Parallel Architectures 2017

说明： This book presents task-scheduling techniques for emerging complex parallel architectures including heterogeneous multi-core architectures, warehouse-scale datacenters, and distributed big data processing systems. The demand for high computational c
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[深度学习] VGG19_notop_xception_top_imagenet_class_index

说明： 上次上传 漏传的两个 ，再加上一个imagenet_class_index分别为： vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 xception_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5 imagenet_class_index
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[深度学习] 一天看懂深度学pdf 简单明了

说明： 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值（例如一幅图像）可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务（例如，人脸识别或面部表情识别）。深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。
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[深度学习] FPGA矩阵计算并行算法与结构

说明： FPGA算法实现类的相关资料，FIR滤波器IIR滤波器等等材料
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[机器学习] CNN_Face卷积神经网络

说明： 使用CNN卷积神经网络，对人脸进行识别。为了得到更好的准确度，深度学习的方法都趋向更深的网络和多个模型ensemble，这样导致模型很大，计算时间长。本文提出一种轻型的CNN，在取得比较好的效果同时，网络结构简化，时间和空间都得到了优化，可以跑在嵌入式设备和移动设备上。
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[深度学习] ADNet视频目标跟踪算法源码（MATLAB源码+TensorFlow源码+论文+官方补充材料）代

说明： 发表在CVPR 2017会议上的视频目标跟踪算法ADNet（Action-Decision Networks for Visual Tracking with Deep Reinforcement Learning），资源中包含官方提供的MATLAB源码、TensorFlow源码、论文以及补充材料，方便不能连接到外网的同学下载。
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