[机器学习] 基于光流空间分布的步态识别方法

说明： 针对传统基于光流法步态识别复杂、识别率不高的缺点,提出了一种非模型化的方法———光流空间分 布来描述并识别运动目标。首先,计算每帧步态序列中的密度光流场,所得的与尺度无关的矩描述了光流的空 间形状分布;然后,分析每一组矩的周期性结构特征,不同图像序列对应的矢量有基本相同的周期特征和不同的 相位特征,利用相位特征区分不同个体步态之间的差异;最后,训练时计算各个样本特征矢量的平均值作为聚类 中心,识别时计算待识别序列矢量和每个聚类中心的距离,采用最近邻法则,把序列归类到距离最近的类中。实 I A步
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[机器学习] deep learning by ian goodfellow

说明： Deep learning classical book , 深度学习经典教程。
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[机器学习] 二维运动估计

说明： 根据摄象机和场景是否运动将运动分析划分为四种模式:摄象机静止-物体静止, 摄象机静止-物体运动,摄象机运动-物体静止,摄象机运动-物体运动,每一种模式 需要不同的分析方法和算法。摄象机静止-物体静止模式属于简单的静态场景分析.摄像机静止-场景运动是一类非常重要的动态场景分析,包括运动目标检测、目标运动特性估计等,主要用于预警、监视、目标跟踪等场合。摄象机运动—物体静止是另一类非常重要的动态场景分析,包括基于运动的场景分析、理解,三维运动分析等,主要用于移动机器人视觉导航、目标自动锁定与识别等.
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[机器学习] LDA建模-编程视频

说明： LDA建模，简单描述了会调用到的库，函数等，并进行了示例。
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[机器学习] 复杂环境下的快速逆行检测跟踪算法

说明： 复杂环境下的快速逆行检测跟踪算法 本文在光流方法研究的基础上,提出了结合速报和 精报的快速逆行检测算法,并通过对比实验,验证了结 合速报和精报的快速逆行检测算法在改善光流法的漏报和误报率,提高实时性,降低资源占用率等方面的有效性以及对类似地铁站这种人员密集的场所的实用性。
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[机器学习] 一种动态窗口 PCA 运动方向估计算法

说明： 一种动态窗口 PCA 运动方向估计算法 (江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡 214122)
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[机器学习] python随机森林应用实例

说明： 竞赛时写的一个python小程序，得了0.93分，思路如下，1读取训练集、2数据预处理、3上模型、4将模型应用到预测及、5生成预测结果
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[机器学习] 广义约束神经网络的约束施加方法研究及其在求解微分方程中的应用

说明： 通过对神经网络施加约束的描述，改进神经网络的黑箱结构。
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[深度学习] 深度学习研究综述

说明： 深度学习研究综述，一定程度上帮助大家了解深度学习的发展过程和发展现状。
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[机器学习] 机器学习经典算法

说明： 介绍了经典的机器学习算法，包括决策树，随机森林，逻辑回归，SVM等八种算法及python代码
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[VR] SLAM for Dummies 高清pdf 对SLAM详细的介绍

说明： The goal of this document is to give a tutorial introduction to the field of SLAM(Simultaneous Localization And Mapping) for mobile robots. There are numerous papers on the subject but for someone new in the field it will require many hours of resea
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[机器学习] 递归hanoi源代码

说明： 这个函数我一直思考了很久，为了个积分才选择发出来，也
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