[深度学习] inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5

说明： 这有两个文件，分别为inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5， inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
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[深度学习] resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5

说明： 这是两个文件，resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_h5和resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop，刚好可以压缩到一起上传，其他几个也压缩好上传了，需要的找找
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[深度学习] vgg16_weight_and_xception_weights

说明： 这有两个文件，分别是VGG16_weights_tf和xception_weights_tf,都是No_top的，有top太大没法传，其他inception_v3的两个文件和resnet50的两个文件分别压缩在一块，刚好小于200M，也上传上来了
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[机器学习] GPS_INS位置组合Matlab仿真源码

说明： GPS_INS位置组合Matlab仿真源码 有数据进行仿真。
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[机器学习] C4.5决策树分类+MATLAB详细代码+解释文档+uci wine数据集

说明： 包含C4.5算法对UCI wine 数据集的MATLAB代码和详细的说明文档
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[机器学习] 步态导航 相关代码

说明： 步态导航 利用IMU和GPS实现行人步态的导航 能在室内和室外都能使用
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[机器学习] 使用python进行线性拟合和曲线拟合

说明： 使用python进行线性拟合和曲线拟合，包括多项式函数和幂指数函数等曲线拟合，可以导入excel数据，并进行相关系数、可决系数、均方误差的求取，以及进行曲线可视化。
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[深度学习] Faster RCNN

说明： 最近最流行的识别网络Faster RCNN 流图：包括RPN和回归算法，具体
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[机器学习] 山东大学机器学习实验源码及报告

说明： 1.python实现 2.题目包括三章课后题及bp网络实现mnist分类及集成学习实现mnist分类（用adaboost实现的）3.代码可能有不正确不准确或者不完善的地方，可以自行修改。（ps.尤其是adaboost，写的及其匆忙，并且混乱。
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[机器学习] 同心圆检测

说明： 通过霍夫变换实现同心圆检测，实现同心圆坐标和半径的输出
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[机器学习] MNIST数据集辅助程序

说明： 该压缩包里边包含一个input_data的python程序，是与MNIST数据辅助程序，帮助大家对数据集进行下载与解压。
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[机器学习] SVM实现文本分类代码

说明： 利用十大经典机器学习算法之一的SVM（支持向量机）算法，实现文本分类，用于自然语言处理。
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