[机器学习] kNN练习数据

说明： kNN练习数据，摘自机器学习实战第二章
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[机器学习] 爬虫第一课

说明： 爬虫第一课，Python3+Pip环境配置，视频主要讲Python3和pip的环境配置
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[深度学习] tensorflow中训练模型不同的优化算法实现与异同

说明： 在用深度学习进行模型训练的过程中，往往会根据自己模型情况选择不同的优化算法，这里将SGD,SGDM,NAG,AdaGrad,Adadelta,RMSProp,Adam,Nadam几乎全部的优化算法进行了数学原理的解释和代码实现，并最终在MNIST数据集中进行训练，直观看各自不同的效果。
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[深度学习] lmdb格式的cifar10数据集

说明： lmdb格式的cifar10数据集，注意：此数据集不是原始格式，是已经转化为lmdb格式的数据集，主要用来进行caffe网络的训练。
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[深度学习] lmdb格式的minist数据集

说明： lmdb格式的手写数字识别mnist数据集，已经转换成了lmdb格式，直接使用即可。注意：此数据集不是原始格式，是已经转化为lmdb格式的数据集，主要用来进行caffe网络的训练。
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[机器学习] Python for Probability Statistics and Machine Learning José Unpingco

说明： This book covers the key ideas that link probability, statistics, and machine learning illustrated using Python modules in these areas. The entire text, including all the figures and numerical results, is reproducible using the Python codes and thei
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[机器学习] 数据挖掘导论课后答案完美中文版+16年机器学习考试题

说明： 数据挖掘导论课后答案完美中文版+16年机器学习考试题
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[机器学习] Tensor-flow常用函数梳理

说明： 机器学习常用函数梳理，学习tensor-flow的人必备工具。
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[机器学习] 基于机器学习的恶意行为自动化分析

说明： 恶意程序是计算机系统中最主要的安全威胁，其变种的数量和多样性使得传统的安全防护不再可靠，互联网上数以万计的机器正受到恶意软件的侵害，这之中最常见的当属病毒、蠕虫和*。同时，恶意程序采用的混淆和多态技术给文件层面的检测造成了很大阻碍，基于二进制的程序动态分析技术给描述和防御恶意威胁提供了一种新的手段.本文基于机器学习提出了一套恶意行为自动化分析的框架，此框架能根据相似的行为特征发现新的恶意程序类型（聚类），并将未知的恶意样本指派到已知的类型中（分类）。在聚类和分类的基础上，我们接着又提出了一种
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[机器学习] 聚宽API，机器学习在量化投资中的web应用

说明： 线上量化交易平台就是为量化投资的策略开发者提供工具、回测模拟、实盘和交流社区的地方。其中最早的是2011年在美国成立的Quantopian。中国的首选平台就是聚宽，其他还有优矿和京东量化。本文档教你十行代码入门量化交易。
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[机器学习] The Philosopher

说明： The Philosopher's Toolkit: A Compendium of Philosophical Concepts and Methods, by Julian Baggini
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[机器学习] matlab实现的神经网络预测

说明： （1）时序预测（2）绘制预测值和真实值对比曲线（3）绘制真实值和预测值的误差对比曲线（4）可以通过更改参数显示多个预测值
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