[深度学习] 宽度学习matlab代码

说明： matlab代码，宽度学习matlab代码，宽度学习matlab代码
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[机器学习] 树叶数据集

说明： 10种常见树叶的数据集，如银杏、杜鹃、桂叶等，每种树叶40张图片，已经标注好，可直接用来训练。
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[机器学习] 图片文字识别

说明： 图片文字识别
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[深度学习] tensorflow一个经典的验证码训练例子

说明： tensorflow一个经典的验证码训练例子,可识别验证码，很好的哟。
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[机器学习] YOLOv3树叶识别实践

说明： YOLOv3树叶识别实践。（1）数据集的制作、标注；（2）训练自己的模型；（3）对图片、视频的测试；（4）参考资料。
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[深度学习] 关于卷积神经网络中类不平衡问题的综述

说明： 2017年的一篇综述论文，系统阐述了在卷积神经网络中的类别不平衡问题，以及对比了几种常用的解决方法，并在MNIST、CIFAR-10和ImageNet数据集上进行结果对比。
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[深度学习] 中国科学院叶世伟矩阵论期末试题和复习资料

说明： 中国科学院叶世伟矩阵论期末试题和复习资料
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[深度学习] 深度学习之思维导图

说明： 本文是一份超全的深度学习思维导图，涵盖深度学习的基础概念、架构和优化策略，并以TensorFlow为例，列举深度学习各个模块的介绍。
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[机器学习] Optimal stopping of Markov processes

说明： 1999_tsitsiklis_Optimal stopping of Markov processes Hilbert space theory, approximation algorithms, and an application to pricing high-dimensional financial derivatives
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[深度学习] 深度学习算法中卷积神经网络的概念综述

说明： 卷积神经网络对图像具有强大的特征提取性能，成为深度学习算法的一个重要的组成部分，在图像识别的技术应 用中起到了至关重要的作用。首先介绍了卷积神经网络的发展背景，然后介绍了神经网络的结构组成及每层的功能，最 后罗列了一些经典的卷积神经网络模型，并论述了发展趋势。
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[深度学习] caffe-classify工程

说明： 此资源为caffe的classify工程，VS2013的工程，无需进行任何配置，此版本为CPU版本，无需依赖其他任何库，本工程已经包含所需要的依赖库，
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[机器学习] Maximum reward reinforcement learning: A non-cumulative reward criterion

说明： Maximum reward reinforcement learning: A non-cumulative reward criterion.pdf
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