[机器学习] Robotics Toolbox for Matlab（工具库，全）

说明： MATLAB的机器人工具包，自行添加到MATLAB函数库中就可以使用了。Robotics Toolbox for Matlab
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[深度学习] 深度信念网络事件识别

说明： 事件识别是基于事件的自然语言处理系统中最基本和最关键的任务。基于规则和浅层神经网络的现有事件识别方法具有一定的局限性。例如，使用基于规则的方法提取特征是困难的;基于浅层神经网络的方法过快地收敛到局部最小值，导致识别精度低。为解决这些问题，我们提出了基于深度学习的汉语紧急事件识别模型（CEERM）。首先，我们使用分词系统来分割句子。根据CEC 2.0语料库中标注的事件元素，我们将单词分为五类：触发词、参与者、对象、时间和位置。根据以下六个特征层对每个字进行矢量化：词性、依赖性语法、长度、位置、触
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[机器学习] 人脸识别sdk

说明： 人脸识别sdk，可调用api或本机对比识别
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[机器学习] 很好的神经网络matlab程序模板

说明： 很好的学习模板 ，研究神经网络 深度学习的可以看看。
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[深度学习] 人脸识别的TensorFlow源代码

说明： 机器学习课程中，人脸识别项目的TensorFlow源代码，仿照cifar10实现，包含数据可以直接运行。根据已有的人脸数据和身份标签训练卷积神经网络，在测试时输入新图片，输出身份信息。
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[深度学习] 基于Tensorflow的人脸识别源码

说明： 该代码使用Tensorflow r1.7在Ubuntu 14.04下使用Python 2.7和Python 3.5进行测试。代码中包含测试用例。模型使用固定图像标准化。在中科院自动化所，WebFace数据集已经被用于训练。该面部检测后，该训练集包括总共453 453个图像，超过10 575个身份。如果在训练之前过滤了数据集，则可以看到一些性能改进。有关如何完成此操作的更多信息将在稍后提供。性能最佳的模型已经在VGGFace2数据集上进行了训练，该数据集由~ 3.3M面和~9000个类组成。提供
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[深度学习] 基于迁移学习的鲸鱼识别

说明： 使用keras实现的基于siamese和tripletnet的鲸鱼识别。
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[机器学习] 直立车飞卡程序

说明： 此程序是我们参加十四届飞思卡尔智能汽车竞赛的程序，确保真实有效
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[机器学习] opencv3+python人脸检测和识别- 完整实战项目源代码

说明： 用python+opencv实现的人脸识别，可作为学习人脸识别的小伙伴的参考
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[机器学习] flann_manual-1.8.4（FLNN手册）.pdf

说明： 2013版FLNN手册，flann_manual-1.8.4.pdf，flann快速最近邻搜索库的手册，快速入门用法，主要类和方法的介绍等等
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[深度学习] Pytorch 搭建的LeNet

说明： Pytorch 搭建的LeNet，采用Fashion-Minist数据集，学习用，准确率达90%
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[机器学习] 百度知识图谱

说明： 百度知识图谱介绍 AI 人工智能 大规模通用知识图谱构造
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