[机器学习] STM32 USB转串口驱动

说明：STM32 USB转串口驱动，STM32 USB转串口驱动用于bf调参，F3、F4飞控的硬件驱动程序，完全适用于windows系统的基本程序
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[机器学习] 关于kaggle的训练数据和测试数据

说明：关于王文强的博客文章 R语言kaggle 房价预测用xgboost 实现，可以保证前五十，最好达到第四名的成绩
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[机器学习] 适用于MATLAB的几个多变量时序数据集

说明：MATLAB格式的几个常用多变量时序数据集，可以用于分类或者聚类研究。包括ArabicDigits、AUSLAN、CharacterTrajectories、CMUsubject16、ECG、JapaneseVowels、KickvsPunch、Libras、NetFlow、UWave、Wafer、WalkvsRun。数据集来自Mustafa Gokce Baydogan. Multivariate Time Series Classification Datasets.
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[深度学习] 微软集群管理神器openPAI部署文档

说明：OpenPAI是由微软亚洲研究院和微软（亚洲）互联网工程院联合研发的，支持多种深度学习、机器学习及大数据任务，可提供大规模GPU集群调度、集群监控、任务监控、分布式存储等功能，且用户界面友好，易于操作，让人工智能堆栈变得简单、快速、可扩展。本文档为本人成功部署该平台软件的过程记录，奉献出来让同伴们少趟坑洼！
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[深度学习] Tensorflow实现Mnist手写数据集的识别

说明：该资源以jupyter notebook为编辑器，使用 tensorflow为框架，实现了对Mnist手写数据集的识别。压缩包中包括在jupyter notebook中可以打开和运行的源代码MNIST.ipynb，以及Mnist手写数据集的数据MNIST_data。
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[深度学习] 视觉注意力模型实现

说明：本项目实现了视觉注意力区域的提取和检测，里面包含了详细的代码注释，算法解释，对实现很有帮助
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[机器学习] Python入门案例代码

说明：我博客“Python入门”系列相关案例的Python代码压缩包
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[深度学习] mnist 官网下载后直接转换成.mat文件

说明：现在moist 官网下载4个文件，再在matlab基础下运行程序。注意默认路径更改
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[机器学习] 高级数理逻辑

说明：北京邮电大学学硕和专硕的高级数理逻辑课件（学硕是word文档错误较多难度较大）（专硕是ppt比较实用容易理解）
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[深度学习] 基于matlab的dbn在mnist 手写数字上的实现

说明：文件解压后，在Matlab基础上，根据本人博文进行操作。注意修改默认路径。
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[机器学习] 量子计算, 人工智能与区块链

说明：此文档，是张首晟教授于2018年8月做的关于量子计算, 人工智能与区块链讲座ppt，正反对立的世界观 , 狄拉克方程 , 狄拉克海和反粒子 , 天使与魔鬼 , Majorana和他的费米子 和张首晟研究组预测等内容，并对量子计算, 人工智能与区块链做了深入阐述。
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[机器学习] 基于OpenCV编写的车牌识别系统

说明：车牌识别系统。使用C++结合OpenCV编写的车牌识别系统。
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