[机器学习] 矩形聚类方法整理附python代码

说明：1) 传统的基于密度聚类的方法是基于点的聚类，但是矩形有长宽，无法完全应用基于密度聚类的方法 2) 基于密度的聚类方法是统一的阈值，而有的矩形大，有的矩形小，统一的阈值并不适用于矩形的距离 本文很好的解决的上诉问题，并附全部python代码
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[机器学习] 高级自动驾驶车辆路线规划

说明：这篇145页的文档主要介绍了高级自动驾驶的路径规划的方法。
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[机器学习] 高级自动驾驶的参考体系结构

说明：这篇英文文档主要介绍了高级自动驾驶的参考体系结构，包括线控平台等。
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[机器学习] 聚类评估指标分析

说明：几十种聚类评估方法，包含类内评估和类间评估。说到聚类性能比较好，就是说同一簇的样本尽可能的相似，不同簇的样本尽可能不同，即是说聚类结果“簇内相似度”（intra-cluster similarity）高，而“簇间相似度”（inter-cluster similarity）低。 聚类性能的评估（度量）分为两大类： 外部评估（external evaluation）：将结果与某个“参考模型”（reference model）进行比较； 内部评估（internal evaluation）：直接考虑聚类
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[机器学习] understand machine learning theory to algorithm

说明：the exercise solution for book ' understanding machine learning from theory to algorithms. 作者Shai Shalev-Shwartz 和 Shai Ben-David
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[机器学习] 数据科学和人工智能技术笔记

说明：数据科学和人工智能技术笔记
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[机器学习] 遗传算法对于模糊控制规则的优化

说明：描述了使用遗传算法对模糊控制规则的优化方法，以及使用matlab实现思路
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[机器学习] 信念修正的理论与方法

说明：一些信念修正的基础理论，基础模型，以及发展状况，文章有些老，不过有些东西还是可以参考的
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[深度学习] Computer Vision (5th) - Principles, Algorithms, Applications, Learning

说明：Computer Vision Principles, Algorithms, Applications, Learning。 Fifth Edition, 作者 E.R. Davies Royal Holloway, University of London, United Kingdom
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[机器学习] 基于Python实现了SVM的代码

说明：使用Python支持向量机的代码实现，首先基于简化版的SMO实现分类超平面的计算，但时间较长，然后将完整版的SMO算法封装到类中，实现超平面的快速计算。最后使用SVM进行手写体识别实例的实现
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[机器学习] 神经网络43个案例分析，有书的pdf

说明：有pdf！有pdf！有pdf！我找了好久才找到的pdf啊QAQ好多资源里都只是代码和目录，我这个里面有代码有书也有目录！！小帅哥快来下载呀！！
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[机器学习] 吴恩达机器学习个人笔记完整版v5.26-A4打印版

说明：机器学习笔记，希望可以帮到你！！
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