[机器学习] Adaboost学习算法

说明：机器学习中的集成学习算法，主要用于二分类数据的分类识别
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[机器学习] 用户画像全面剖析，心血实战价值万金！47页PPT干货解密

说明：本资源是ppt的pdf版本，包含47页，讲解还算详细，大致都讲到了，对了解用户画像是有很大帮助的。
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[机器学习] voicebox matlab语音信号处理工具箱

说明：voicebox语音信号处理工具箱 工具箱内容 音频文件输入/输出 读写WAV和其他语音文件格式 频率标度 在Hz，Mel，Erb和MIDI频率刻度之间转换 傅立叶/ DCT / Hartley变换 各种相关的变换 随机数和概率分布 生成随机向量和噪声信号 矢量距离 计算矢量列表之间的距离 言语分析 有源电平估计，频谱图 LPC语音分析 线性预测编码例程 语音合成 文本到语音合成和声门波形模型 语音增强 光谱噪声减法 语音编码 PCM编码，矢量量化 语音识别 用于识别的前端处理 信号处理 其他信
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[机器学习] 遗传算法tsp

说明：10个城市的路径优化单纯的使用了遗传算法，其中使用了交叉和变异，没有进行更深的优化。
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[机器学习] 轧钢机械设计

说明：轧钢数学模型 整个工艺流程 轧钢数学模型 整个工艺流程
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[机器学习] WordCount.py

说明：WordCount.py
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[机器学习] Stacking代码

说明：利用Stacking针对北京市pm2.5数据进行回归预测，直接运行
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[机器学习] 基于卷积神经网络的腹部组织器官表面的三维重建

说明：基于卷积神经网络的腹腔镜下软组织器官表面的无监督学习深度估计网络，并根据视差图像进行三维重建。 实验结果表明，提出的深度估计网络所计算产生的视差图像为稠密有效的，根据视差图像进行三维重建结果较好
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[深度学习] 基于监督学习的单幅图像深度估计综述

说明：基于监督学习的单幅图像深度估计综述 基于监督学习的单幅图像深度估计综述
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[机器学习] 基于机器学习的无参考图像质量评价

说明：基于机器学习的无参考图像质量评价
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[机器学习] Machine Learning with PySpark

说明：Build machine learning models, natural language processing applications, and recommender systems with PySpark to solve various business challenges. This book starts with the fundamentals of Spark and its evolution and then covers the entire spectrum
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[机器学习] 用于博客中k-means计算

说明：这个文本中记录了100组数据，主要用于博客中k-means的代码实现
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