[机器学习] S1720&S2700;&S5700;&S6720; 系列以太网交换机 V200R011C00 产品文档 03

说明：S1720&S2700;&S5700;&S6720; 系列以太网交换机 V200R011C00 产品文档 03
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[深度学习] 自去噪编码器

说明：是深度学习中自去噪编码器的python算法，亲身实践可运行的
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[深度学习] yolov3权重文件

说明：此pb文件对应tensorflow c++做推理使用，具体结合博文代码
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[机器学习] word2vec原理(三)

说明：在上一篇中我们讲到了基于Hierarchical Softmax的word2vec模型，本文我们我们再来看看另一种求解word2vec模型的方法：Negative Sampling。
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[机器学习] word2vec原理(二)

说明：在word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础中，我们讲到了使用神经网络的方法来得到词向量语言模型的原 理和一些问题，现在我们开始关注word2vec的语言模型如何改进传统的神经网络的方法。由于word2vec有两种改进方法，一 种是基于Hierarchical Softmax的，另一种是基于Negative Sampling的。本文关注于基
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[机器学习] 3万条IT类新闻未处理数据集

说明：3万条IT类新闻未处理数据集 数据来源：爬取的某网站新闻，仅供科研和学习使用，如用于商业后果自负
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[机器学习] word2vec原理(一)

说明：word2vec是google在2013年推出的一个NLP工具，它的特点是将所有的词向量化，这样词与词之间就可以定量的去 度量他们之间的关系，挖掘词之间的联系。虽然源码是开源的，但是谷歌的代码库国内无法访问，因此本文的讲解word2vec 原理以Github上的word2vec代码为准。本文关注于word2vec的基础知识。
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[机器学习] 大数据机器学习基础概率编程教程和源代码

说明：提供大数据大数据机器学习基础：概率编程的教程和源代码
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[机器学习] AI数学基础泛函分析

说明：AI(人工只能)数学基础泛函分析，花了很长时间搜索的资源
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[深度学习] The MeSH-gram Neural Network Model

说明：Extending Word Embedding Vectors with MeSH Concepts for UMLS Semantic Similarity and Relatedness in the Biomedical Domain
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[深度学习] Text Similarity in Vector Space Models: A Comparative Study

说明：Text Similarity in Vector Space Models: A Comparative Study
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[深度学习] Unsupervised Low-Dimensional Vector

说明：Unsupervised Low-Dimensional Vector Representations for Words, Phrases and Text that are Transparent, Scalable, and produce Similarity Metrics that are Complementary to Neural Embeddings
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