[机器学习] 《最优化导论》习题答案

说明：《最优化导论》(第四版)课后习题答案，正在学习凸优化和机器学习的人可以配合着书学习，相信会有帮助。亲测可用， 谢谢支持。
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[机器学习] Neural Networks in Unity

说明：学习神经网络的核心概念，发现使用Unity作为平台的不同类型的神经网络。在本书中，您将首先使用Unity和C＃探索反向传播和无监督神经网络。然后，您将转到激活函数，例如sigmoid函数，步进函数等。作者还解释了神经网络的所有变化，如前馈，重复和径向。 一旦掌握了基础知识，就可以开始用C＃编写Unity了。在本节中，作者讨论了为无监督学习构建神经网络，用C＃中的数据结构表示神经网络，以及在Unity中复制神经网络作为模拟。最后，在编译项目之前，您将使用Unity C＃定义反向传播。
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[机器学习] 支持向量机

说明：理解支持向量机SVM的原理和目标，掌握支持向量机的计算过程和算法步骤，对线性不可分的数据，理解软间隔最大化的 含义，了解核函数的思想
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[搜索引擎] Google Scholar

说明：Google Scholar's Ranking Algorithm -- An Introductory Overview
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[机器学习] Open Source Intelligence Methods and Tools

说明：应用开源智能（OSINT）技术，方法和工具从公共可用的在线资源中获取信息，以支持您的情报分析。在不同的情景中使用收获的数据，例如财务，犯罪和恐怖主义调查，以及进行商业竞争分析和获取有关个人和其他实体的情报。本书还将提高您通过常规互联网以及隐藏网络在线获取信息的技能，包括两个子层：深度网络和黑暗网络。 作者包括许多OSINT资源，情报机构和企业可以使用这些资源来监控全球趋势，识别风险并收集竞争对手的情报，从而做出更有效的决策。您将发现黑客和渗透测试人员同样使用的技术，方法和工具，以在线收集有关特定
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[机器学习] 粒子群算法代码

说明：可以供大家开发更好的粒子群算法粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来
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[机器学习] 基于opencv的pca+svm人脸检测代码

说明：基于opencv的pca+svm人脸检测代码,代码是C++版本的，希望可以对需要的人有帮助
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[机器学习] Practical Artificial Intelligence

说明：了解所有级别的人工智能（AI）如何出现在最难以想象的普通生活场景中。本书探讨了诸如神经网络，代理，多代理系统，监督学习和无监督学习等主题。这些和其他主题将通过实际示例进行解决，因此您可以使用AI解决方案学习基本概念并将其应用于您自己的项目。 人们倾向于将人工智能视为神秘而与他们日常生活无关的东西。实用人工智能提供简单的解释和实施指示。本书不是专注于理论和过于科学的语言，而是使各级实践者不仅能够学习人工智能，还能实现其实际用途。
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[机器学习] 基于hog+pca+svm行人检测源码

说明：基于hog+pca+svm行人检测源码，包括训练以及检测的所有的代码，希望可以帮助到需要的人。
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[机器学习] 基于opencv的flog算子源码

说明：基于opencv的flog算子源码，可以直接在opencv中调用，具有一定的参考的价值
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[机器学习] Spark视频第2课_解密Spark第二代Tungsten引擎实现内幕

说明：机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
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[机器学习] hog+svm性别识别源码

说明：基于opencv 的hog+svm性别识别源码 ，其中文件夹中生成xml，可以直接使用。可以作为参考代码
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