[机器学习] R-FCN-3000

说明：这篇是CVPR2018的文章，主要是成功将R-FCN算法（关于R-FCN算法的介绍可以看博客：R-FCN算法及Caffe代码详解）应用在检测类别较多的场景下。
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[深度学习] 用卷积网络反演视觉表示

说明：反演是指能够模仿人类智能的计算机程序系统的人工智能系统，它具有学习和推理的功能。而这篇文章就是使用卷积神经网络反演视觉表示。
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[机器学习] darknet.-master...YOLOV3

说明：.YOLOV3darknet.-master...YOLOV3,目标检测算法，目前速度比较快的算法
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[机器学习] 使用卷积神经网络进行识别，定位和检测

说明：识别，定位和检测是机械学习中的几项基本任务，那么这些人物在卷积网络中又会猜出怎样的火花呢？
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[机器学习] 深度场景CNN中的对象检测器

说明：这是一片关于深度学习在CNN场景中的对象检测器的论文。
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[深度学习] caffe下faster-rcnn的ResNet-50配置文件

说明：caffe下faster-rcnn的ResNet-50配置文件，faster_rcnn_alt_opt（stage1_rpn_train.pt等）和faster_rcnn_end2end（solver.prototxt、train.prototxt、test.prototxt）
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[深度学习] 基于Golomb编码的图像压缩（Matlab）

说明：基于Golomb编码的图像压缩 用Matlab预言进行编写 此为源码
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[机器学习] 基于规则的分类器

说明：数据挖掘中基于规则的分类器PPT 需要可以拿去 Rule-based classifier
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[深度学习] Google的MNIST训练和测试数据库

说明：Google的MNIST训练和测试数据库,train-images-idx3-ubyte, t10k-images-idx3-ubyte, 等等
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[机器学习] MNIST数据库下载代码

说明：google 的tensorflow框架，MNIST数据库下载代码，python
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[机器学习] 数据挖掘分类数据集

说明：此文件为数据挖掘分类实验数据集，内含说明文档，没有压缩密码
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[机器学习] 贝叶斯分类（Matlab代码）

说明：带操作界面的贝叶斯分类代码（Matlab） 贝叶斯分类Matlab源码
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