[深度学习] Window环境下 海康视频RTMP推流方法

说明：Window环境下 海康视频RTMP推流方法，使用到的工具。希望能够帮到大家。
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[深度学习] tensorflow实现卷积神经网络

说明：tensorflow实现卷积神经网络。tensorflow实现卷积神经网络。
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[深度学习] 下载minist数据集程序

说明：下载minist数据集的python程序。对数据进行处理，把数据展示成灰度的形式。
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[机器学习] 实用线性代数

说明：实用线性代数， 适合工程师看个大概， 机器学习什么的
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[机器学习] 中国人工智能学会通讯 2015

说明：中国人工智能学会通讯 2015
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[机器学习] 多元函数极值条件

说明：多元函数极值条件 ppt 最优化 机器学习 数值分析
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[机器学习] 中国人工智能学会通讯 2016

说明：中国人工智能学会通讯 2016
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[机器学习] 中国人工智能学会通讯 2017

说明：中国人工智能学会通讯 2017
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[深度学习] 韦穗著计算机视觉多视图几何

说明：计算机视觉的基本问题是：根据若干幅世界景物的图像求得对真实世界景物结构的理解。 本书解决这个基本问题所采用的技术源于摄影几何和摄影测量学。其与众不同的特色是采用未标定的方法——不需要知道或不必计算摄像机内部的参数就能得到问题的答案。本书以一个统一的框架，对近期关于景物重构的理论和实现两方面的主要发展做出详细的介绍。
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[深度学习] 学习计算机视觉需要的几何知识

说明：计算机视觉的基本问题是：根据若干幅世界景物的图像求得对真实世界景物结构的理解。 本书解决这个基本问题所采用的技术源于摄影几何和摄影测量学。其与众不同的特色是采用未标定的方法——不需要知道或不必计算摄像机内部的参数就能得到问题的答案。本书以一个统一的框架，对近期关于景物重构的理论和实现两方面的主要发展做出详细的介绍。
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[深度学习] 计算机视觉相关

说明：计算机视觉的基本问题是：根据若干幅世界景物的图像求得对真实世界景物结构的理解。 本书解决这个基本问题所采用的技术源于摄影几何和摄影测量学。其与众不同的特色是采用未标定的方法——不需要知道或不必计算摄像机内部的参数就能得到问题的答案。本书以一个统一的框架，对近期关于景物重构的理论和实现两方面的主要发展做出详细的介绍。
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[深度学习] 计算机视觉中的多视图几何

说明：计算机视觉的基本问题是：根据若干幅世界景物的图像求得对真实世界景物结构的理解。 本书解决这个基本问题所采用的技术源于摄影几何和摄影测量学。其与众不同的特色是采用未标定的方法——不需要知道或不必计算摄像机内部的参数就能得到问题的答案。本书以一个统一的框架，对近期关于景物重构的理论和实现两方面的主要发展做出详细的介绍。
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