[机器学习] 分类决策树

说明：分类决策树代码，其中包含了决策树代码和读取的csv文件，关键步骤有中文注释。
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[深度学习] 深度学习基础网络模型(mnist手写体识别数据集)

说明：梯度下降纯手工实现 MLP CNN RNN SEQ2SEQ识别手写体MNIST数据集十分类问题代码详解.
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[机器学习] 智能车电磁节能组硬件设计

说明：全套硬件设计 智能车快进来 学习技术绝对合适 对自己未来发展进步很有帮助的，不要在乎那点积分了！当然我也是为了那些再也百度不到东西的童鞋找一条路
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[深度学习] 《符号计算系统Mathematica教程》-张韵华

说明：张韵华的《符号计算系统Mathematica教程》，pdf版本，一个很不错的mathematica教程,从启动到建立第一个文件再到高级教程，洋洋300多页里面讲解的很详细，非常适合初学者使用。
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[机器学习] 自然科学相关自定义词典

说明：自然科学相关的一些词，共有34万个不同的词，都是自然科学相关的
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[机器学习] 城市信息相关自定义词典

说明：31万个不同的词的自定义词典，不同词，包含城市，乡镇机关，学校，单位等等
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[深度学习] OpenCV、TensorFlow安装库及安装方法

说明：TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学库，主要用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌神经网络算法库DistBelief Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。opencv用于计算机视觉。这两个库经常安装不成功，我这个在win10上成功安装，并且还有安装教程。
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[深度学习] 基于粒子群优化的选择性催化还原脱硝控制系统仿真

说明：用于学习以及互相交流，电厂的脱硫脱硝技术，用于学习以及互相交流，电厂的脱硫脱硝技术
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[深度学习] A CNN Regression Approach for Real-Time

说明：在本文中，我们展示了现有的基于强度的2-D / 3-D配准技术的回归方法，主要是对现有的基于强度的2-D / 3-D配准技术的限制：1）缓慢的计算和2）小的捕获范围。与基于优化的方法不同，该方法优化地改变了代表注册质量的超标量度函数的变换参数，所提出的方法利用嵌入在数字重建射线照片和X射线图像的外观中的信息，并且使用CNN回归器来直接估计变换参数。引入自动特征提取步骤来计算3-D姿态索引特征，这些特征对要回归的变量敏感，同时对其他因素具有鲁棒性。然后对CNN回归器进行本地区域训练，并以分层方式应
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[深度学习] 人工智能助力新时代K12教育

说明：人工智能助力新时代K12教育，第九届架构师大会 “培养新生一代准备从事社会生活的整个过程，主 要是指学校对儿童、少年、青年进行培养的过程。”
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[机器学习] 中文信息处理技术发展简史

说明：中文信息处理技术发展简史：真正意义上的中文信息处理迄今已经有 20 余年的历史了，随着计算机的普及和 Internet 的蓬勃发展，中文信息处理技术实实在在的改变了人们的生活。本文根据目前所能 收集的文献资料，集中整理了中文信息处理技术发展的简史，并从自身专业的角度，针对重 大的研究工作做了粗浅的评述，旨在提供一个中文信息处理技术发展的脉络，达到“以史为鉴”或者“温故而知新”的效果。
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[机器学习] Weighted Superposition Attraction

说明：Weighted Superposition Attraction (WSA): A swarm intelligencealgorithm for optimization problems – Part 1: Unconstrainedoptimization
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